Анализ эффективности текстурных признаков в задаче обнаружения дефектов полуфабрикатов кожи

Рассматривается задача анализа эффективности ряда признаков для классификации текстур в изображениях полуфабрикатов кожи. Подобные задачи могут возникать при контроле качества изготовления продукции на производстве, когда требуется выделение текстурных аномалий полуфабрикатов. Для различных видов аномалий и типов текстур проводится сравнительный анализ эффективности использования в качестве текстурных признаков статистических характеристик матрицы совместной встречаемости уровней серого (GLCM), локальных бинарных паттернов (LBP) и собственных значений матрицы Гессе. Приводятся результаты экспериментального исследования методов классификации текстур с использованием процедур линейного дискриминантного анализа (LDA), градиентного бустинга (GB) над решающими деревьями и выбранных текстурных признаков.