Анализ современного состояния проблемы проектирования программно-аппаратных ускорителей вывода моделей глубокого обучения

DOI: 10.25728/avtprom.2024.09.05

Описываются перспективы применения программно-аппаратных ускорителей вывода моделей глубокого обучения, а также результаты сравнения аппаратных архитектур ускорителей вывода моделей глубокого обучения. Рассматриваются варианты оптимизации моделей глубокого обучения, функционирующих на различных программно-аппаратных архитектурах, по критериям увеличения пиковой производительности, увеличения эффективности, снижения рабочей нагрузки. Показаны преимущества применения ПЛИС как платформы для развёртывания моделей глубокого обучения.