Формирование графика выпуска технически сложной продукции с применением предварительно обученной нейронной сети

DOI: 10.25728/avtprom.2023.03.09

Предложена методика формирования графика отгрузки готовой продукции для предприятий, в производственном цикле которых присутствует фактор неопределенности в виде сплошных обязательных испытаний технически сложных изделий. В качестве исходных данных для моделирования процесса испытаний использована статистическая информация о прошлой производственной деятельности предприятия. Формирование графика основано на прогнозе длительности испытаний, рассчитанном при помощи методов машинного обучения. Для прогнозирования использована предварительно обученная нейронная сеть, реализованная на языке программирования «R». Исследование и моделирование производственного процесса произведено на базе цеха выпуска гражданской продукции ПАО «МЗИК».