Никакой прогресс невозможен отдельно в науке и в просвещении без прогресса политического.

Шмидт О.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Искусственный интеллект для моделирования динамических технологических процессов

Домингес Л., Кортиновис А., Меркангез М.

DOI: 10.25728/avtprom.2020.09.03

Рассмотрен подход компании АББ к моделированию динамических технологических процессов с использованием алгоритмов искусственного интеллекта: рекурентных нейронных сетей, долгой краткосрочной памяти и вариационных автокодировщиков. Предложенный подход протестирован на примере системы управления направлением движения бумагоделательной машины. Отмечено, что предложенный подход может применяться в автономных системах принятия решения и управления.

Ключевые слова: автономные системы принятия решения, вариационный автокодировщик, машинное обучение, моделирование нейронные сети, цифровой двойник

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефоны: (495) 334-91-30, (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2020 гг.

Rambler`s Top100 Rambler`s Top100
Рейтинг@Mail.ru
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности