Исследование генетических алгоритмов параметрического синтеза высокоавтоматизированных производственных систем

DOI: 10.25728/avtprom.2022.01.03

Рассмотрена проблема подбора параметров высокоавтоматизированных производственных систем. С помощью проведенных вычислительных экспериментов проанализированы непрерывный и дискретный генетические алгоритмы, направленные на поиск оптимальных по критерию загрузки оборудования проектных параметров гибкой производственной системы. Оценка проектных параметров выполнена на основе компьютерного моделирования процесса функционирования производственного оборудования. Анализ результатов эксперимента показал, что наиболее высокая эффективность определения глобального оптимума получена при использовании непрерывного генетического алгоритма. На основании полученной оценки выполнено исследование значений вероятности мутации и значения параметра n SBX-кроссовера непрерывного генетического алгоритма.