Как искусственный интеллект может увеличить добычу нефти на зрелых месторождениях

DOI

Электроцентробежные насосы (УЭЦН) получили широкое применение в нефтедобывающей отрасли. Традиционно решение о вмешательстве в существующий режим работы УЭЦН принимает инженерно-технологический персонал цеха добычи с целью обеспечения оптимального режима работы насоса: корректировки частоты вращения, продолжительности цикла работы УЭЦН, соотношения времени отбора жидкости и ее накопления в этом цикле. Рассмотрено пилотное решение на основе машинного обучения для оптимального управления режимом добычи нефти, реализованное на одном из месторождений в Западной Сибири.