Методика моделирования производственных процессов с использованием ИИ для управления качеством продукции

Сформулирована проблема управления качеством продукции на пищевых производствах непрерывного цикла. Представлен пошаговый алгоритм построения и обучения информационных моделей по методу случайного леса деревьев решений. Полученная модель реализует двухэтапную архитектуру обработки данных: на первом этапе исходные временные ряды технологических параметров преобразуются в признаковое пространство с помощью функционального анализа главных компонент (FPCA), а на втором этапе ансамбль решающих деревьев осуществляет прогнозирование целевого показателя качества. Представлены результаты апробации предложенного подхода на примере маслоэкстракционного завода.