Мода, как и архитектура, - вопрос пропорций.

Шанель Коко

Связь с редакцией

Ближайшие события

10.09.2026 - 11.09.2026

XII Федеральнsq форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2026

Город: С.-Петербург

10.09.2026

XVII Премии имени Федора Прядунова «Лучшие цифровые решения для нефтегазовой отрасли»

Город: Санкт-Петербург

15.09.2026 - 16.09.2026

IV Международный форум «Сеймартек ТОиР. Повышение эффективности ТОиР – 2026»

Город: Челябинск

15.09.2026 - 17.09.2026

WIN RUSSIA 2026: автоматизация и роботизация. Тенденции и вектор развития. Практические решения из реального сектора.

Город: Москва

16.09.2026

Специализированный семинар «Тренды промышленной автоматизации 2026»

Город: Уфа

случайный лес

Статьи

Автоматизация в промышленности, №11 2020

Производственные автоматизированные системы

Кармачев Д.П.

Определение признаковых пространств в рамках разведочного анализа эксплуатационных статистических данных об отказах и условиях эксплуатации простых участков промысловых трубопроводов

Ключевые слова: интеллектуальный анализ, отказы промысловых трубопроводов, признаки, разведочный анализ, случайный лес, факторы эксплуатации

Автоматизация в промышленности, №12 2025

Алгоритмическое и программное обеспечение

Левенцов В.А., Метревели И.С., Насевич П.Е., Павлова Е.И.

Методика моделирования производственных процессов с использованием ИИ для управления качеством продукции

Ключевые слова: искусственный интеллект, качество продукции, моделирование, показатели качества, предсказание, производственные показатели, производственный процесс, случайный лес

Автоматизация в промышленности, №1 2021

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Кармачев Д.П.

Применение методов интеллектуального анализа эксплуатационных статистических данных для прогнозирования времени наработки на отказ промысловых трубопроводов

Ключевые слова: градиентный бустинг, интеллектуальный анализ, отказы промысловых трубопроводов, прогнозирование отказов, регрессионные модели, случайный лес

Автоматизация в промышленности, №5 2025

Подготовка специалистов по промышленной автоматизации

Авсиевич А.В., Аль-Вотаифи Т.А., Арситмави К.К., Ахмед Т.Р.

Обнаружение вредоносного ПО в экосистеме виртуальной реальности с использованием моделей Random Forest

Ключевые слова: виртуальная реальность, вредоносные программы, искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, образовательные платформы, случайный лес

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Валидация и верификация спецификационной модели бортовой системы ситуационной осведомленности экипажа на посадке

Программная реализация формализованной пошаговой диагностики промышленных электрических щитов автоматики

Алгоритм управления качеством изменений в организационно-производственном процессе с участием ИИ-агента

Сведение материальных балансов в условиях неполной измеренности технологических потоков