Обзор систем машинного зрения для контроля процессов рудоподготовки и обогащения

Осипова Н.В.

DOI: 10.25728/avtprom.2024.05.09

Представлен обзор исследований в области создания систем машинного зрения для контроля процессов рудоподготовки и обогащения. Приведены примеры систем оперативного анализа состава руды перед дроблением и измельчением с применением системы компьютерного зрения. Показана возможность обнаружения недробимых тел на конвейере и смещения ленты. Представлены алгоритмы определения параметров процесса сгущения на основе бинаризации изображения пульпы. Рассмотрены вопросы автоматизации процесса флотации руды на основе фотографий пены и определения ее характеристик. Показаны достоинства и недостатки систем машинного зрения для управления процессами рудоподготовки и обогащения.

Ключевые слова: бинаризация, гистограмма, дробление, измельчение, машинное зрение, нейронная сеть, размывка по Гауссу, регулирующее воздействие, сгущение, сегментация, триангуляция Вороного, флотация

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Подход к мониторингу технологических данных при многоканальной станочной обработке с использованием NoSQL базы данных, Node-RED и Grafana

Развитие метода анализа механических систем с изменяемой структурой

Цифровизация машиностроительных производств. Сквозной взгляд на проблемы предприятий, теорию MES и практику реализации проектов внедрения от ГК «Цифра».

О стратегическом управлении транспортно-логистической инфраструктурой РФ

Готовится к печати

Читайте в номере:

К 85-летнему юбилею ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН

Метод построения виртуальных анализаторов в условиях малой обучающей выборки для управления качеством целевых продуктов фракционатора установки гидрокрекинга

Модели сложных сетевых систем с гетерогенными агентами

Идентификация нефтяных загрязнений водной поверхности с использованием БПЛА

Сотрудничество РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина и ИПУ РАН

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru