Оценка гиперпараметров сверточных нейронных сетей для классификации объектов

Авторы: Голубинский А.Н., Толстых А.А.

DOI: 10.25728/avtprom.2021.10.08

Предложен алгоритм выбора гиперапараметров сверточных нейронных сетей на основе итеративного изменения архитектуры без наперед заданных матриц поиска. Проанализировано влияние параметров алгоритма поиска на скорость и точность работы алгоритма, приведены результаты численного эксперимента поиска гиперпараметров сверточной нейронной сети для классификации объектов на цифровых изображениях.

Ключевые слова: гиперапараметры, сверточные нейронные сети, системы промышленного машинного зрения, цифровые изображения

Статья из Автоматизация в промышленности №10/2021

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Автоматизация в промышленности: импортозамещение, применение и опыт

Автоматизированное техническое диагностирование состояния токоведущих частей на воздушных линиях электропередачи

Структура подсистемы генерации 3D-модели по текстовому описанию

Объектная семантическая модель с атрибутивным представлением для комплексной АСУТП

Импортозамещение средств автоматизации на газоперекачивающих агрегатах (ГТК-10И) объектов ООО «Газпром добыча Оренбург»

Читайте в номере:

Автоматизация контроля качества при производстве ультрафиолетовых радиометров

Метод локальной регуляризации для алгоритмов ассоциативного поиска

Искусственный интеллект в информационной безопасности

Преобразователь Холла на основе арсенида галлия для применения в СВЧ-диапазоне

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru