В жизни нет ничего лучше собственного опыта.

Вальтер Скотт

Связь с редакцией

Ближайшие события

02.03.2026 - 05.03.2026

НЕФТЕГАЗ-2026 - 25-я международная выставка «Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса»

Город: Москва

12.03.2026 - 13.03.2026

Форум технологий безопасности для топливно-энергетического комплекса «БЕЗОПАСНОСТЬ ТЭК»

Город: Москва

12.03.2026 - 13.03.2026

Двадцатая межрегиональная специализированная выставка "Газ. Нефть. Новые технологии – Крайнему Северу"

Город: Новый Уренгой

09.04.2026

1С:ERP vs 1С:ТОИР в управлении ремонтами: практический онлайн-интенсив

Город: on-line

09.04.2026 - 10.04.2026

Конференция WIN RUSSIA

Город: Санкт-Петербург

сверточные нейронные сети

Статьи

Автоматизация в промышленности, №12 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Огородникова О.М., Федоров В.А.

Свёрточные нейронные сети как инструмент обнаружения объектов железнодорожной инфраструктуры

Ключевые слова: автоматизация, железнодорожная инфраструктура, железнодорожный транспорт, сверточные нейронные сети, техническое зрение

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выбор размерности полносвязного классификатора нейросети в зависимости от объёма обучающего набора в задаче бинарного распознавания дефектов

Ключевые слова: бинарная классификация, дефекты, дропаут, машинное зрение, переобучение сети, полносвязная сеть, предобученная сеть, сверточные нейронные сети, силицированный графит

Автоматизация в промышленности, №10 2021

Алгоритмическое и программное обеспечение

Голубинский А.Н., Толстых А.А.

Оценка гиперпараметров сверточных нейронных сетей для классификации объектов

Ключевые слова: гиперапараметры, сверточные нейронные сети, системы промышленного машинного зрения, цифровые изображения

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Муса З., Огородников И.И.

Техническое зрение для детектирования спелых плодов роботизированной системой

Ключевые слова: глубокое обучение, детектирование по цвету, обработка изображений, сверточные нейронные сети, сельскохозяйственные роботы, техническое зрение

Автоматизация в промышленности, №2 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение

Ларионов Р.В., Сенников А.В., Хрящев В.В.

Моделирование изменений лесного покрова по данным дистанционного зондирования земной поверхности

Ключевые слова: детектирование изменений, компьютерное зрение, лесные вырубки, сверточные нейронные сети, сегментация изображений, спутниковые изображения

Автоматизация в промышленности, №3 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Николаев Д.И., Тетерина И.А.

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Ключевые слова: идентификация, компьютерное зрение, рекуррентные нейронные сети, сверточные нейронные сети, система автоматического управления, экскаватор

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Сбор исходных данных для реализации риск-ориентированной стратегии ТОиР оборудования АЭС

Оценки эффективности сетевого взаимодействия в системах на базе CAN-протокола

Метод контроля опасных зон лесного массива вдоль линий электропередач на облаке точек с помощью применения систем технического зрения

Методы использования больших языковых моделей с поддержкой рассуждений для анализа безопасности программного кода