Ничто не остается безнаказанным: грехи разработчиков в последствии приходится искупать пользователям…

Ближайшие события

12.05.2026 - 15.05.2026

Металлообработка 2026 - 26-я международная специализированная выставка «Оборудование, приборы и инструменты для металлообрабатывающей промышленности»

Город: Москва

05.06.2026

II Всероссийский форум ИНТЕКПРОМ МАШФОРУМ 2026

Город: Казань

17.06.2026 - 19.06.2026

Инженерное собрание России (ИСР-2026)

Город: Сантк-Петербург

18.11.2026 - 20.11.2026

VIII Международный форум роботизации

Город: Санкт-Петербург

24.11.2026 - 26.11.2026

Электроника России

Город: Москва

сверточные нейронные сети

Статьи

Автоматизация в промышленности, №12 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Огородникова О.М., Федоров В.А.

Свёрточные нейронные сети как инструмент обнаружения объектов железнодорожной инфраструктуры

Ключевые слова: автоматизация, железнодорожная инфраструктура, железнодорожный транспорт, сверточные нейронные сети, техническое зрение

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выбор размерности полносвязного классификатора нейросети в зависимости от объёма обучающего набора в задаче бинарного распознавания дефектов

Ключевые слова: бинарная классификация, дефекты, дропаут, машинное зрение, переобучение сети, полносвязная сеть, предобученная сеть, сверточные нейронные сети, силицированный графит

Автоматизация в промышленности, №10 2021

Алгоритмическое и программное обеспечение

Голубинский А.Н., Толстых А.А.

Оценка гиперпараметров сверточных нейронных сетей для классификации объектов

Ключевые слова: гиперапараметры, сверточные нейронные сети, системы промышленного машинного зрения, цифровые изображения

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Муса З., Огородников И.И.

Техническое зрение для детектирования спелых плодов роботизированной системой

Ключевые слова: глубокое обучение, детектирование по цвету, обработка изображений, сверточные нейронные сети, сельскохозяйственные роботы, техническое зрение

Автоматизация в промышленности, №2 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение

Ларионов Р.В., Сенников А.В., Хрящев В.В.

Моделирование изменений лесного покрова по данным дистанционного зондирования земной поверхности

Ключевые слова: детектирование изменений, компьютерное зрение, лесные вырубки, сверточные нейронные сети, сегментация изображений, спутниковые изображения

Автоматизация в промышленности, №3 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Николаев Д.И., Тетерина И.А.

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Ключевые слова: идентификация, компьютерное зрение, рекуррентные нейронные сети, сверточные нейронные сети, система автоматического управления, экскаватор

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Усовершенствованное управление технологическими процессами: зарождение и развитие, состояние и прогноз рынка, российская составляющая, тренды, проблемы импортозамещения

Обнаружение дефектов металлопроката с помощью модифицированной на основе физически-информированного градиентного анализа функции потерь YOLOv8

Методическое обеспечение САПР технологической оснастки в КОМПАС-3D

Функциональная безопасность и кибербезопасность систем противоаварийной автоматической защиты в составе АСУТП технологических процессов нефтепереработки

Готовится к печати

Читайте в номере:

Компьютерный тренинг операторов технологических процессов – застой или путь к новой трансформации: история, рынок, направления возможного прорыва, импортозамещение

Система автоматизированного управления грузоподъёмными устройствами и оборудованием промышленного назначения

Автоматизированные системы диагностики оборудования электроэнергетики: состояние, архитектура и проблемы интеграции данных

Адаптивные модели управления сетевым трафиком в гетерогенных сетях IIoT на основе графовых нейронных сетей с учетом динамических сбоев и кибератак