Перспективы нейросетевого моделирования для полунатурных испытаний систем автоматического управления сложными техническими объектами двигателестроения

DOI: 10.25728/avtprom.2021.06.02

Рассматривается перспектива интеграции нейросетевой математической модели в состав лабораторного комплекса для полунатурных испытаний системы автоматического управления сложными техническими объектами двигателестроения. Раскрываются предполагаемые перспективы и преимущества использования нейросетевых моделей в технологии модельно-ориентированного проектирования. Представлена базовая архитектура нейронной сети, которая позволяют в значительной мере сократить процедуру поиска параметров архитектуры нейронной сети и получения нейросетевых моделей на примере газотурбинных электростанций.