Какая разница между хорошим и прекрасным? Хорошее требует доказательств, а прекрасное не требует.

Вольтер

Ближайшие события

24.02.2025 - 26.02.2025

Международная выставка лакокрасочных материалов и покрытий, сырья, оборудования и технологий для их производства «Central Asia Coatings Show»

Город: Астана

15.04.2025 - 17.04.2025

27-я Международная выставка электроники: компоненты и технологии, материалы и оборудование, встраиваемые системы и конечные решения ExpoElectronica и новая выставка информационных технологий и решений для цифровой трансформации ExpoCifra.

Город: Москва

22.04.2025 - 25.04.2025

РЕЛАВЭКСПО-2025: Цифровизация и технологическая независимость электроэнергетики России

Город: Чебоксары

искусственные нейронные сети

Статьи

Автоматизация в промышленности, №11 2020

Цифровые технологии для промышленных предприятий

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 2. Ключевые технологии цифровых двойников. Типы моделирования физического объекта

Ключевые слова: анализ данных, блокчейн., виртуальная и дополненная реальность, гибридное моделирование, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, киберфизические системы, машинное обучение, моделирование на основе данных, промышленный Internet вещей, суррогатные модели, фундаментальное моделирование, цифровые двойники

Автоматизация в промышленности, №12 2021

Производственные автоматизированные системы

Фарунцев С.Д.

Комплексная система усовершенствованного управления объектами газовой сепарации, обезвоживания и подогрева нефтяной эмульсии установки подготовки нефти

Ключевые слова: виртуальные анализаторы, возмущающие факторы, искусственные нейронные сети, подогреватель нефтяной эмульсии, система усовершенствованного управления, трёхфазный сепаратор

Автоматизация в промышленности, №10 2024

Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Аносов А.А., Баулин Е.С., Городнова М.В., Дозорцев В.М., Коростелев А.Я., Сластенов И.В.

Искусственный интеллект в задачах управления химико-технологическими процессами

Ключевые слова: автоматизация управления химико-технологическими процессами, гибридное моделирование, искусственные нейронные сети, нисходящая и восходящая парадигмы искусственного интеллекта, фундаментальное моделирование

Автоматизация в промышленности, №6 2021

Обсуждаем тему: Методы моделирования ТП в современных системах автоматизации

Грибков И.Н., Кавалеров Б.В., Килин Г.А., Плешивых А.С., Суслов А.И.

Перспективы нейросетевого моделирования для полунатурных испытаний систем автоматического управления сложными техническими объектами двигателестроения

Ключевые слова: газотурбинная электростанция, искусственные нейронные сети, испытания, математическая модель, модельно-ориентированное проектирование, программный комплекс, стенд

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Вишневский К.В., Зурбашев А.В., Кошевой В.О., Пронченков И.А., Салахов И.И., Чернышева Е.А.

Сравнение предиктивных методов БИК-спектроскопии для анализа качества нефтепродуктов

Ключевые слова: БИК-спектроскопия, дизельные топлива, искусственные нейронные сети, метод-ПЛС(PLS), регрессионный анализ, хемометрика

Автоматизация в промышленности, №5 2014

В фокусе: Автоматизация нефтегазовой отрасли

Крошкин А.Н., Лищук А.Н.

Новая технология бессепарационного измерения продукции нефтяных скважин

Ключевые слова: бессепарационное измерение, искусственные нейронные сети, кориолисовый расходомер, многофазный расходомер, нефтяные скважины, средства измерения

Автоматизация в промышленности, №7 2019

Обсуждаем тему: Аддитивные технологии для промышленных предприятий

Аносов М.С., Кабалдин Ю.Г., Киселев А.В., Колчин П.В., Шатагин Д.А.

Применение цифровых двойников при подготовке управляющей программы для 3D-печати

Ключевые слова: 3D печать, аддитивные технологии, искусственные нейронные сети, управляющая программа, цифровой двойник

Автоматизация в промышленности, №11 2018

В фокусе: Автоматизированные системы и ИТ в электроэнергетике

Коченгин А.Е., Павлюк Г.П., Шихин В.А.

Выявление и идентификация значимых технологических событий при анализе профиля электроснабжения промышленного предприятия

Ключевые слова: интеллектуальный счётчик, искусственные нейронные сети, прогнозирование, профиль нагрузки

Автоматизация в промышленности, №3 2013

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Трофимов В.Б.

Прототипный подход к построению автоматизированных экспертных систем с многоструктурным распознаванием сложных образов

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, распознавание образов, Экспертная система

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Метод адаптивного программирования роботизированного технологического комплекса на основе данных, получаемых от систем технического зрения

Программно-технический комплекс промышленного 3D сканирования

Интеллектуальный метод решения задачи ранжирования требований по информационной безопасности в организационной системе её обеспечения