Предиктивная аналитика состояния оборудования в химико-технологических процессах

DOI: 10.25728/avtprom.2019.12.09

Проанализированы особенности Больших Данных, генерируемых химико-технологическими производствами, определяющие возможность и способы применения современных инструментов мониторинга и предиктивной аналитики состояния технологического оборудования. Описана первая в своем классе производственная информационно-аналитическая платформа Honeywell Forge for Industrial, обрабатывающая большие данные, анализирующая состояние процессов и оборудования и предоставляющая рекомендации для интеллектуального управления, надежной и оптимальной эксплуатации производства. Изложены принципы сбора и подготовки данных, моделирования оборудования, предиктивного обнаружения и обработки событий, соответствующих нарушениям работы и отказам оборудования. Обсуждены характеристики различных методов предиктивной аналитики и дан практический пример ее использования.