Безопасность это процесс, а не результат.
Шнейер Брюс
Главная
Новости
События
Фирмы
Библиотека
Ссылки
Журнал
Архив
Авторам
Реклама
Подписка
Темы
English
Связь с редакцией
Рассылка новостей
Ближайшие события
22.09.2026
«Передовые Технологии Автоматизации. ПТА – Уфа 2026»
Город:
Уфа
23.09.2026 - 24.09.2026
DIGITAL OIL&GAS
Город:
онлайн
23.09.2026 - 25.09.2026
XXVI МЕЖДУНАРОДНАЯ ВЫСТАВКА «IDEUM. Industrial Digital Evolution & AI» (выставка «Автоматизация» до 2025 года)
Город:
С.-Петербург
30.09.2026
Форум PROавтоматизацию 2026
Город:
Москва
15.10.2026 - 16.10.2026
XV Российский Бизнес-форум AACE 2026: Интеграция как искусство управления смыслом проекта
Город:
Москва
большие данные
Статьи
Автоматизация в промышленности, №5 2020
Обсуждаем тему: О создании цифрового машиностроительного предприятия
Аристова Н.И.
Автоматизация сборочных линий уровня Industry 4.0
Ключевые слова:
аддитивные технологии
,
алгоритмы распознавания образов
,
аналитические платформы
,
блокчейн
,
большие данные
,
дополненная и смешанная реальность
,
облачные технологии
,
промышленный Internet вещей
,
сборочные линии
,
цифровые двойники
,
эргономика
Автоматизация в промышленности, №9 2020
Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности
Дозорцев В.М.
Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 1. Возникновение и становление цифровых двойников. Как существующие определения отражают содержание и функции цифровых двойников?
Ключевые слова:
Internet of Things (IoT)
,
большие данные
,
гибридное моделирование
,
киберфизические системы (КФС)
,
машинное обучение
,
метафора двойничества
,
фундаментальное моделирование
,
цифровая нить
,
цифровые двойники (ЦД)
Автоматизация в промышленности, №1 2021
Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности
Дозорцев В.М.
Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 3. Прикладные платформы, практические примеры, прогнозы развития, вызовы
Ключевые слова:
анализ данных
,
большие данные
,
искусственный интеллект
,
киберфизические системы
,
машинное обучение
,
прикладные платформы
,
промышленный Internet вещей
,
рынок цифровых двойников
,
цифровые двойники
Автоматизация в промышленности, №9 2025
Фирмы промышленной автоматизации
Будущее за программно-определяемой автоматизацией и созданием автоматических производств
Ключевые слова:
автоматические производства
,
большие данные
,
искусственный интеллект
,
программно-определяемая автоматизация
,
реальное время
Автоматизация в промышленности, №12 2025
Автоматизация научных исследований и комплексных испытаний
Авхименко Г.М.
,
Баженов С.Г.
,
Вересников Г.С.
,
Гончаренко В.И.
,
Ерофеев Е.В.
,
Скрябин А.В.
,
Тимофеева А.Д.
,
Феденюк В.А.
Автоматизированная система проведения ускоренных ресурсных испытаний электромеханических исполнительных механизмов
Ключевые слова:
автоматизированная диагностика
,
большие данные
,
деградация
,
машинное обучение
,
редуктор
,
ресурсные испытания
,
электромеханический привод
Автоматизация в промышленности, №8 2016
В фокусе: Системы управления производством: опыт применения и конкурентные преимущества
Иванова А.С.
,
Тюняткин А.В.
Информационные платформы для аналитической обработки «больших данных» на промышленных предприятиях
Ключевые слова:
Industrial Internet of Things
,
база данных реального времени
,
большие данные
,
инфраструктура данных
Автоматизация в промышленности, №7 2017
Обсуждаем тему: Промышленный Internet вещей и облачные технологии
Трунов И.С.
Цифровая трансформация с технологиями OSIsoft
Ключевые слова:
Industrial Internet of Things
,
Industry 4.0
,
архивирование
,
безопасность данных
,
большие данные
,
интерфейс
,
структура сбора данных
Автоматизация в промышленности, №12 2017
Обсуждаем тему: Industry 4.0 и PI System - логичный прогресс
Ральф С.Н.
Платформа SAP HANA и ее интеграция с PI System
Ключевые слова:
in memory
,
аналитика
,
большие данные
,
витрины данных
,
интеграция
,
облачные технологии
,
реляционная база данных
,
сбор данных
Автоматизация в промышленности, №8 2020
Обсуждаем тему: Современные подходы к автоматизации бизнес-процессов
Буйских В. Б.
,
Верисов М.Е.
,
Красильников С.С.
,
Феоктистов В.Н.
Программная роботизация промышленного предприятия
Ключевые слова:
автоматизация бизнес-процессов
,
большие данные
,
искусственный интеллект
,
пилотный проект
,
программный робот
,
техническое задание
Автоматизация в промышленности, №8 2016
Обсуждаем тему: Промышленный Internet вещей и облачные технологии
Милых В.М.
Четвёртая промышленная революция – философия технологической сказки
Ключевые слова:
большие данные
,
интернет вещей
,
информационная безопасность
,
математические модели
,
облачные приложения
,
оптимизация
,
промышленная революция
,
человеческий фактор
Автоматизация в промышленности, №10 2020
Обсуждаем тему: Мониторинг и техническая диагностика в промышленности
Александров А.И.
,
Кварацхелия Н.Г.
Мониторинг и прогноз технического состояния электродвигателей
Ключевые слова:
анализ данных
,
большие данные
,
математическое моделирование
,
обслуживание по состоянию
,
предиктивное обслуживание
,
система технического обслуживания и ремонта
Автоматизация в промышленности, №12 2019
Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий
Белоусов О.Ю.
,
Владов Р.А.
,
Дозорцев В.М.
,
Шайдуллин Р.А.
Предиктивная аналитика состояния оборудования в химико-технологических процессах
Ключевые слова:
большие данные
,
диагностические и прогностические модели
,
мониторинг состояния оборудования
,
наработка на отказ
,
обслуживание по состоянию
,
предиктивная аналитика
,
распознавание образов
,
химико-технологические процессы
Автоматизация в промышленности, №12 2013
События
Intel: большие решения
Ключевые слова:
большие данные
,
быстродействие
,
микропроцессоры
,
супервычисления
,
энергопотребление
Автоматизация в промышленности, №5 2016
Применение средств автоматизации
Завод компании Omron в г. Кусацу повышает производительность на основании объективных данных
Ключевые слова:
база данных
,
большие данные
,
контроллер
,
линейные графики
,
обработка и анализ данных
,
оптимизация
,
сбор
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Технология модернизации систем верхнего уровня управления АСУТП на действующих критически важных объектах инфраструктуры
Автоматизация логистических цепочек производственного предприятия сельскохозяйственного назначения
Моделирование распределения шихтовых материалов при загрузке в доменную печь
Компьютерная система для технологического проектирования цифровых информационных моделей экстракционных каскадов по извлечению и разделению редкоземельных металлов
Рассылки
Subscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности