Ближайшие события

02.03.2026 - 05.03.2026

НЕФТЕГАЗ-2026 - 25-я международная выставка «Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса»

Город: Москва

12.03.2026 - 13.03.2026

Форум технологий безопасности для топливно-энергетического комплекса «БЕЗОПАСНОСТЬ ТЭК»

Город: Москва

12.03.2026 - 13.03.2026

Двадцатая межрегиональная специализированная выставка "Газ. Нефть. Новые технологии – Крайнему Северу"

Город: Новый Уренгой

09.04.2026 - 10.04.2026

Конференция WIN RUSSIA

Город: Санкт-Петербург

09.04.2026

1С:ERP vs 1С:ТОИР в управлении ремонтами: практический онлайн-интенсив

Город: on-line

большие данные

Статьи

Автоматизация в промышленности, №5 2020

Обсуждаем тему: О создании цифрового машиностроительного предприятия

Аристова Н.И.

Автоматизация сборочных линий уровня Industry 4.0

Ключевые слова: аддитивные технологии, алгоритмы распознавания образов, аналитические платформы, блокчейн, большие данные, дополненная и смешанная реальность, облачные технологии, промышленный Internet вещей, сборочные линии, цифровые двойники, эргономика

Автоматизация в промышленности, №9 2020

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 1. Возникновение и становление цифровых двойников. Как существующие определения отражают содержание и функции цифровых двойников?

Ключевые слова: Internet of Things (IoT), большие данные, гибридное моделирование, киберфизические системы (КФС), машинное обучение, метафора двойничества, фундаментальное моделирование, цифровая нить, цифровые двойники (ЦД)

Автоматизация в промышленности, №1 2021

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 3. Прикладные платформы, практические примеры, прогнозы развития, вызовы

Ключевые слова: анализ данных, большие данные, искусственный интеллект, киберфизические системы, машинное обучение, прикладные платформы, промышленный Internet вещей, рынок цифровых двойников, цифровые двойники

Автоматизация в промышленности, №9 2025

Фирмы промышленной автоматизации

Будущее за программно-определяемой автоматизацией и созданием автоматических производств

Ключевые слова: автоматические производства, большие данные, искусственный интеллект, программно-определяемая автоматизация, реальное время

Автоматизация в промышленности, №12 2025

Автоматизация научных исследований и комплексных испытаний

Авхименко Г.М., Баженов С.Г., Вересников Г.С., Гончаренко В.И., Ерофеев Е.В., Скрябин А.В., Тимофеева А.Д., Феденюк В.А.

Автоматизированная система проведения ускоренных ресурсных испытаний электромеханических исполнительных механизмов

Ключевые слова: автоматизированная диагностика, большие данные, деградация, машинное обучение, редуктор, ресурсные испытания, электромеханический привод

Автоматизация в промышленности, №8 2016

В фокусе: Системы управления производством: опыт применения и конкурентные преимущества

Иванова А.С., Тюняткин А.В.

Информационные платформы для аналитической обработки «больших данных» на промышленных предприятиях

Ключевые слова: Industrial Internet of Things, база данных реального времени, большие данные, инфраструктура данных

Автоматизация в промышленности, №7 2017

Обсуждаем тему: Промышленный Internet вещей и облачные технологии

Трунов И.С.

Цифровая трансформация с технологиями OSIsoft

Ключевые слова: Industrial Internet of Things, Industry 4.0, архивирование, безопасность данных, большие данные, интерфейс, структура сбора данных

Автоматизация в промышленности, №12 2017

Обсуждаем тему: Industry 4.0 и PI System - логичный прогресс

Ральф С.Н.

Платформа SAP HANA и ее интеграция с PI System

Ключевые слова: in memory, аналитика, большие данные, витрины данных, интеграция, облачные технологии, реляционная база данных, сбор данных

Автоматизация в промышленности, №8 2020

Обсуждаем тему: Современные подходы к автоматизации бизнес-процессов

Буйских В. Б., Верисов М.Е., Красильников С.С., Феоктистов В.Н.

Программная роботизация промышленного предприятия

Ключевые слова: автоматизация бизнес-процессов, большие данные, искусственный интеллект, пилотный проект, программный робот, техническое задание

Автоматизация в промышленности, №8 2016

Обсуждаем тему: Промышленный Internet вещей и облачные технологии

Милых В.М.

Четвёртая промышленная революция – философия технологической сказки

Ключевые слова: большие данные, интернет вещей, информационная безопасность, математические модели, облачные приложения, оптимизация, промышленная революция, человеческий фактор

Автоматизация в промышленности, №10 2020

Обсуждаем тему: Мониторинг и техническая диагностика в промышленности

Александров А.И., Кварацхелия Н.Г.

Мониторинг и прогноз технического состояния электродвигателей

Ключевые слова: анализ данных, большие данные, математическое моделирование, обслуживание по состоянию, предиктивное обслуживание, система технического обслуживания и ремонта

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Белоусов О.Ю., Владов Р.А., Дозорцев В.М., Шайдуллин Р.А.

Предиктивная аналитика состояния оборудования в химико-технологических процессах

Ключевые слова: большие данные, диагностические и прогностические модели, мониторинг состояния оборудования, наработка на отказ, обслуживание по состоянию, предиктивная аналитика, распознавание образов, химико-технологические процессы

Автоматизация в промышленности, №12 2013

События

Intel: большие решения

Ключевые слова: большие данные, быстродействие, микропроцессоры, супервычисления, энергопотребление

Автоматизация в промышленности, №5 2016

Применение средств автоматизации

Завод компании Omron в г. Кусацу повышает производительность на основании объективных данных

Ключевые слова: база данных, большие данные, контроллер, линейные графики, обработка и анализ данных, оптимизация, сбор

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Сбор исходных данных для реализации риск-ориентированной стратегии ТОиР оборудования АЭС

Оценки эффективности сетевого взаимодействия в системах на базе CAN-протокола

Метод контроля опасных зон лесного массива вдоль линий электропередач на облаке точек с помощью применения систем технического зрения

Методы использования больших языковых моделей с поддержкой рассуждений для анализа безопасности программного кода