Конечными источниками наших конкурентных преимуществ являются желание и способность организации учиться и быстро преобразовывать знания в действия.

Уэлч Джек

Ближайшие события

26.04.2021 - 29.04.2021

Национальный нефтегазовый форум и выставка «Нефтегаз-2021»

Город: Москва

12.05.2021 - 14.05.2021

Выставка информационных технологий и электроники для пассажирского транспорта и транспортной инфраструктуры "Электроника-Транспорт 2021"

Город: Москва

24.05.2021 - 28.05.2021

21-я международная специализированная выставка «Металлообработка-2021»

Город: Москва

31.05.2021 - 04.06.2021

Международная научная мультиконференция: Кибер-физические системы: проектирование и моделирование» «Cyber-physical systems design and modelling» (CyberPhy-2021)

Город: Ростов-на-Дону

01.06.2021 - 05.06.2021

XXXIV Международная научная конференция "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТЕХНИКЕ И ТЕХНОЛОГИЯХ - ММТТ-34"

Город: Ростов-на-Дону

большие данные

Статьи

Автоматизация в промышленности, №5 2020

Обсуждаем тему: О создании цифрового машиностроительного предприятия

Аристова Н.И.

Автоматизация сборочных линий уровня Industry 4.0

Ключевые слова: аддитивные технологии, алгоритмы распознавания образов, аналитические платформы, блокчейн, большие данные, дополненная и смешанная реальность, облачные технологии, промышленный Internet вещей, сборочные линии, цифровые двойники, эргономика

Автоматизация в промышленности, №9 2020

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 1. Возникновение и становление цифровых двойников. Как существующие определения отражают содержание и функции цифровых двойников?

Ключевые слова: Internet of Things (IoT), большие данные, гибридное моделирование, киберфизические системы (КФС), машинное обучение, метафора двойничества, фундаментальное моделирование, цифровая нить, цифровые двойники (ЦД)

Автоматизация в промышленности, №1 2021

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 3. Прикладные платформы, практические примеры, прогнозы развития, вызовы

Ключевые слова: анализ данных, большие данные, искусственный интеллект, киберфизические системы, машинное обучение, прикладные платформы, промышленный Internet вещей, рынок цифровых двойников, цифровые двойники

Автоматизация в промышленности, №8 2016

В фокусе: Системы управления производством: опыт применения и конкурентные преимущества

Иванова А.С., Тюняткин А.В.

Информационные платформы для аналитической обработки «больших данных» на промышленных предприятиях

Ключевые слова: Industrial Internet of Things, база данных реального времени, большие данные, инфраструктура данных

Автоматизация в промышленности, №7 2017

Обсуждаем тему: Промышленный Internet вещей и облачные технологии

Трунов И.С.

Цифровая трансформация с технологиями OSIsoft

Ключевые слова: Industrial Internet of Things, Industry 4.0, архивирование, безопасность данных, большие данные, интерфейс, структура сбора данных

Автоматизация в промышленности, №12 2017

Обсуждаем тему: Industry 4.0 и PI System - логичный прогресс

Ральф С.Н.

Платформа SAP HANA и ее интеграция с PI System

Ключевые слова: in memory, аналитика, большие данные, витрины данных, интеграция, облачные технологии, реляционная база данных, сбор данных

Автоматизация в промышленности, №8 2020

Обсуждаем тему: Современные подходы к автоматизации бизнес-процессов

Буйских В. Б., Верисов М.Е., Красильников С.С., Феоктистов В.Н.

Программная роботизация промышленного предприятия

Ключевые слова: автоматизация бизнес-процессов, большие данные, искусственный интеллект, пилотный проект, программный робот, техническое задание

Автоматизация в промышленности, №2 2021

Алгоритмические и программное обеспечение систем автоматизации

Александров А.И., Кварацхелия Н.Г.

Построение предсказательных аналитических систем мониторинга и прогноза технического состояния электродвигателей. Анализ измерительных данных на информативность

Ключевые слова: большие данные, машинное обучение, модели отказов, нейронные сети, обслуживание по техническому состоянию, предсказательная аналитика

Автоматизация в промышленности, №8 2016

Обсуждаем тему: Промышленный Internet вещей и облачные технологии

Милых В.М.

Четвёртая промышленная революция – философия технологической сказки

Ключевые слова: большие данные, интернет вещей, информационная безопасность, математические модели, облачные приложения, оптимизация, промышленная революция, человеческий фактор

Автоматизация в промышленности, №10 2020

Обсуждаем тему: Мониторинг и техническая диагностика в промышленности

Александров А.И., Кварацхелия Н.Г.

Мониторинг и прогноз технического состояния электродвигателей

Ключевые слова: анализ данных, большие данные, математическое моделирование, обслуживание по состоянию, предиктивное обслуживание, система технического обслуживания и ремонта

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Белоусов О.Ю., Владов Р.А., Дозорцев В.М., Шайдуллин Р.А.

Предиктивная аналитика состояния оборудования в химико-технологических процессах

Ключевые слова: большие данные, диагностические и прогностические модели, мониторинг состояния оборудования, наработка на отказ, обслуживание по состоянию, предиктивная аналитика, распознавание образов, химико-технологические процессы

Автоматизация в промышленности, №12 2013

События

Intel: большие решения

Ключевые слова: большие данные, быстродействие, микропроцессоры, супервычисления, энергопотребление

Автоматизация в промышленности, №5 2016

Применение средств автоматизации

Завод компании Omron в г. Кусацу повышает производительность на основании объективных данных

Ключевые слова: база данных, большие данные, контроллер, линейные графики, обработка и анализ данных, оптимизация, сбор

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 3. Прикладные платформы, практические примеры, прогнозы развития, вызовы

Блокчейн и Industry 4.0

Модель для многопараметрической оценки жестких дисков по риску отказа

Метод поиска ковариации шумов состояния в задаче оценивания ошибки инерциальной навигационной системы по курсу