Прогнозирование показателя качества технологического процесса

Миндлина О.И.

DOI: 10.25728/avtprom.2022.01.02

Обсуждается применение математических моделей, библиотек машинного обучения и инструментов обработки большого объема данных (Sklearn, statsmodel, Pandas) при решении задачи прогнозирования качества продукта на выходе технологического процесса.

Ключевые слова: измерение, машинное обучение, прогнозирование качества, системы автоматического регулирования, физическая величина

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Опыт обеспечения функциональной безопасности продуктов

Робототизированный комплекс для диагностики ремонта элементов ЛЭП под напряжением

Многопараметрический нейрорегулятор для подогревателя нефтяной эмульсии

Машинное обучение и блокчейн

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru