Прогнозирование показателя качества технологического процесса

Миндлина О.И.

DOI: 10.25728/avtprom.2022.01.02

Обсуждается применение математических моделей, библиотек машинного обучения и инструментов обработки большого объема данных (Sklearn, statsmodel, Pandas) при решении задачи прогнозирования качества продукта на выходе технологического процесса.

Ключевые слова: измерение, машинное обучение, прогнозирование качества, системы автоматического регулирования, физическая величина

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Модельные исследования и выбор оптимальных режимов работы технологического участка магистрального нефтепровода

Математическая модель процесса получения железорудного концентрата как подсистема цифрового двойника технологической секции обогащения

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Автоматизация процессов переработки промышленных и бытовых отходов в современных условиях

Готовится к печати

Читайте в номере:

Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru