Рассмотрены особенности функциональной структуры автоматизированной экспертной системы распознавания сложных образов, предложен подход к ее построению. Сформирована схема многоструктурного распознавателя, состоящего из элементарных нейросетевых классификаторов.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, распознавание образов, Экспертная система

Статья из Автоматизация в промышленности №3/2013

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Автоматизация контроля качества при производстве ультрафиолетовых радиометров

Метод локальной регуляризации для алгоритмов ассоциативного поиска

Искусственный интеллект в информационной безопасности

Преобразователь Холла на основе арсенида галлия для применения в СВЧ-диапазоне

Готовится к печати

Читайте в номере:

Архитектурная трансформация системы технического обслуживания оборудования на промышленном производстве

Современный электронный журнал диспетчера как эффективное средство управления промышленным предприятием

Обеспечение надежности воздушных линий электропередачи при плавке гололеда мобильными установками

Глобальные процессы, меняющие ландшафт киберугроз в 2025 г.

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru