Рассмотрены особенности функциональной структуры автоматизированной экспертной системы распознавания сложных образов, предложен подход к ее построению. Сформирована схема многоструктурного распознавателя, состоящего из элементарных нейросетевых классификаторов.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, распознавание образов, Экспертная система

Статья из Автоматизация в промышленности №3/2013

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Автоматизация планирования мероприятий в системах управления физическими активами

Методика контроля и снижения шума, генерируемого роботизированной линией розлива

Исследование характеристик электрохимического первичного преобразователя для определения несимметричного диметилгидразина

Управление динамическими характеристиками теплоносителя при сушке пиломатериалов

Готовится к печати

Читайте в номере:

Будущее за программно-определяемой автоматизацией и созданием автоматических производств

Место PLM в пирамиде автоматизации

Методика формирования перечня работ планового технического обслуживания воздушных судов с использованием моделей их функциональных систем

Автоматизация управления производством на основе цифрового двойника и виртуальной производственной системы

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru