Разработка подсистемы прогнозирования содержания железа в железорудном концентрате на основе поагрегатных гибридных нейросетевых моделей

DOI: 10.25728/avtprom.2023.04.08

Технологический процесс обогащения железорудного концентрата на горно-обогатительном предприятии представляет собой дискретно-непрерывную последовательность производственных операций, осуществление которых происходит в условиях вариативности физико-механических свойств поступающего сырья, обусловленной непостоянством минералогического состава, дрейфа параметров оборудования вследствие эксплуатационного износа частей и прочих особенностей, осложняющих автоматизированное управление. Контроль качественного показателя выходного продукта, характеризующего работу обогатительного передела – процентного содержания железа в концентрате – не реализован в автоматизированном режиме и производится только посредством лабораторного анализа, отбор проб для которого выполняется дискретно, с интервалом, значительно превышающим продолжительность технологического процесса. Для решения этой задачи предложено использовать разработанную подсистему прогнозирования содержания железа в железнорудном концентрате на основе поагрегатных гибридных нейронных моделей.