Система мониторинга и прогнозирования поведения оборудования на базе IIoT

DOI: 10.25728/avtprom.2024.03.10

Представлены результаты применения методов машинного обучения к задачам прогнозирования технического состояния технологического оборудования. Рассматривается производство электронных компонентов и устройств в условиях подключения оборудования к системе мониторинга и прогнозирования состояний технологического оборудования с учетом неполноты нормативной базы. Продемонстрирована возможность оптимизации планов предупредительных ремонтов и поэтапного применения инструментария мониторинга и прогнозирования. Показано, что взаимодействие интеллектуальной системы мониторинга IIoT.Istok с автоматизированной системой технического обслуживания и ремонта оборудования позволяет выявить и предупредить проблемные зоны в управлении производством.