У каждой лампады собственный конец света.

Сухоруков Л.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Сравнение методов линейного анализа трендов и двойного экспоненциального сглаживания для прогнозирования потребностей в лекарствах от хронических заболеваний

Хамид В.Х.

DOI: 10.25728/avtprom.2023.11.04

Проблема исследования связана с неспособностью руководством здравоохранения Ирака добиться точного соответствия между фактическим и прогнозируемым спросом на лекарственные средства из-за использования неэффективных методов прогноза. Цель исследования:1) выбрать подходящий метод из двух подходов к прогнозированию: анализа тренда и двойного экспоненциального сглаживания. В качестве критериев выбора модели использовались показатели точности MAPE, MAD и MSD, которые наилучшим образом характеризуют тенденцию оценки потребностей в лекарствах от хронических заболеваний в период 2017-2019 гг.; 2) спрогнозировать объемы лекарств, необходимых в течение следующих пяти лет. Показано, что метод двойного экспоненциального сглаживания является наиболее подходящим при прогнозировании потребностей в лекарствах от хронических заболеваний; он также показал снижение процента абсолютной ошибки при использовании количественных моделей. Предложенный подход к прогнозированию будет полезен также для промышленных предприятий, например, при прогнозировании ЗИП.

Ключевые слова: будущие потребности, двойное экспоненциальное сглаживание, лекарственные средства, предсказание, прогнозирование, экспоненциальный анализ тренда

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности