Сравнение методов линейного анализа трендов и двойного экспоненциального сглаживания для прогнозирования потребностей в лекарствах от хронических заболеваний

DOI: 10.25728/avtprom.2023.11.04

Проблема исследования связана с неспособностью руководством здравоохранения Ирака добиться точного соответствия между фактическим и прогнозируемым спросом на лекарственные средства из-за использования неэффективных методов прогноза. Цель исследования:1) выбрать подходящий метод из двух подходов к прогнозированию: анализа тренда и двойного экспоненциального сглаживания. В качестве критериев выбора модели использовались показатели точности MAPE, MAD и MSD, которые наилучшим образом характеризуют тенденцию оценки потребностей в лекарствах от хронических заболеваний в период 2017-2019 гг.; 2) спрогнозировать объемы лекарств, необходимых в течение следующих пяти лет. Показано, что метод двойного экспоненциального сглаживания является наиболее подходящим при прогнозировании потребностей в лекарствах от хронических заболеваний; он также показал снижение процента абсолютной ошибки при использовании количественных моделей. Предложенный подход к прогнозированию будет полезен также для промышленных предприятий, например, при прогнозировании ЗИП.