Сравнительный анализ одноклассового и двухклассового методов опорных векторов для обнаружения текстурных аномалий в изображениях кожи

DOI: 10.25728/avtprom.2024.01.13

Задача обнаружения текстурных аномалий кожи очень актуальна и решается во всех отраслях промышленности, связанных с переработкой кожи в кожаные изделия. Проводится сравнительный анализ одноклассового (one-class SVM) и двухклассового (two-class SVM) методов опорных векторов для автоматизации определения дефектов в изображениях кожи, вызванных ее линейной деформацией. В исследованиях использовались реальные изображения кожи. Аномальные текстуры получались в результате линейной компьютерной деформации (растяжения и сжатия) исходных образцов. В качестве текстурных признаков используются локальные бинарные паттерны (LBP). Оценка качества работы производится с помощью доли правильных ответов алгоритма. Анализируется влияние глубины деформации аномальных образцов на качество работы одноклассового и двухклассового методов в условиях отсутствия помех и в присутствии помех типа «соль-перец».