M1Cloud внедрил систему мониторинга виртуальной инфраструктуры в реальном времени

23.10.2025 12:06

Пресс-релиз компании Stack Group

Сервис-провайдер M1Cloud реализовал комплексную систему мониторинга облачной инфраструктуры заказчиков, обеспечивающую контроль за состоянием всех ИТ-ресурсов в реальном времени. Решение направлено на повышение отказоустойчивости, предиктивное выявление неисправностей и обеспечение непрерывности сервисов.

Многоуровневый контроль инфраструктуры

Мониторинг охватывает все уровни облачной экосистемы — от физического оборудования до виртуальных машин и систем управления. Система собирает и анализирует телеметрию из следующих компонентов:

Гипервизорная среда (VMware ESXi, KVM, Hyper-V) — отслеживаются загрузка CPU, использование оперативной памяти, IOPS, задержки ввода-вывода и состояние виртуальных сетевых интерфейсов.

Системы хранения данных (СХД) — ведётся анализ доступного пространства, производительности пулов и состояния дисков (NVMe SSD, SAS, NL-SAS). Реализовано раннее оповещение при достижении пороговых значений по задержкам, деградации RAID-массивов и сбоях в контроллерах.

Сетевые устройства и каналы связи — контролируется стабильность соединений, пропускная способность, потери пакетов, перегрузки на портах и параметры оптических модулей (температура, мощность сигнала, уровень ошибок CRC).

Инженерная инфраструктура дата-центров — осуществляется сбор показателей температуры, влажности, энергопитания и состояния ИБП для предотвращения аварий на физическом уровне.

Автоматизация и самообслуживание

Добавление новых узлов и хостов происходит автоматически. При изменении конфигурации платформы система динамически регистрирует новые ресурсы в мониторинге и исключает выведенные из эксплуатации, что минимизирует участие оператора и снижает риск человеческой ошибки.

Система поддерживает автоматическую корреляцию событий — объединяет сигналы из разных источников, помогая быстрее локализовать первопричину инцидента.

Интеллектуальные оповещения и интеграция

Мониторинг интегрирован с системами ITSM и DevOps-инструментами (Zabbix API, Prometheus, Grafana, vRealize Operations). Это позволяет визуализировать метрики, формировать SLA-отчёты и управлять инцидентами через единый интерфейс.

Настроены гибкие правила оповещения по e-mail, Telegram и REST API с приоритизацией по критичности и зависимостям сервисов.

Контроль управляющих компонентов

Особое внимание уделяется состоянию ключевых систем управления — VMware Cloud Director, VCDA, vCenter, NSX-V и NSX-T. Отслеживаются статусы служб, цифровые сертификаты, интеграционные зависимости между компонентами, доступность API-функций и время отклика сервисов.

Дмитрий Соловьёв, технический директор M1Cloud, отмечает: «Наша цель — не просто собирать метрики, а обеспечить предсказуемость работы инфраструктуры. Мы анализируем аномалии и применяем детализированные сценарии мониторинга для всех слоёв — от аппаратных компонентов до уровня виртуальных сетей. Это позволяет нам реагировать на инциденты до того, как они затронут бизнес заказчика».

Внедрение новой системы мониторинга позволило M1Cloud повысить точность диагностики, сократить среднее время восстановления сервисов (MTTR) и оптимизировать процессы технической поддержки.

Проекты

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Готовится к печати

Читайте в номере:

Усовершенствованное управление технологическими процессами: зарождение и развитие, состояние и прогноз рынка, российская составляющая, тренды, проблемы импортозамещения

Обнаружение дефектов металлопроката с помощью модифицированной на основе физически-информированного градиентного анализа функции потерь YOLOv8

Методическое обеспечение САПР технологической оснастки в КОМПАС-3D

Функциональная безопасность и кибербезопасность систем противоаварийной автоматической защиты в составе АСУТП технологических процессов нефтепереработки

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.