Инструменты кластерного анализа для построения системы диагностики электроприводного оборудования

Абидова Е.А., Бойко В.В., Лапкис А.А.

DOI: 10.25728/avtprom.2020.11.07

Предложена методики выбора наиболее важных контролируемых параметров при построении систем технической диагностики. Для этого предлагается проведение анализа зарегистрированной диагностической информации инструментами кластерного анализа: метриками в многомерном пространстве и профилями компактности. Приведен пример такого подхода для системы виброакустического мониторинга машины перегрузочной (МП) энергоблока АЭС с реактором ВВЭР-1000. Предлагаемый подход показал важность контроля формы распределения вибрационного сигнала в дополнение к традиционному контролю по общему уровню вибрации.

Ключевые слова: АЭС, кластерный анализ, машина перегрузочная, метрика, обработка сигналов, профиль компактности, техническая диагностика, техническое состояние

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Искусственный интеллект в задачах управления химико-технологическими процессами

Прогнозирование редких событий при оценке остаточного ресурса оборудования

Метод унификации типов пневмораспределителей

Нормативно-описательный метод автоматического оценивания действий операторов технологических процессов

Готовится к печати

Читайте в номере:

Опыт обеспечения функциональной безопасности продуктов

Робототизированный комплекс для диагностики ремонта элементов ЛЭП под напряжением

Многопараметрический нейрорегулятор для подогревателя нефтяной эмульсии

Машинное обучение и блокчейн

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru