Чем более широкое распространение получают удаленные интеллектуальные терминалы, тем “тоньше” они становятся.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Метод построения виртуальных анализаторов в условиях малой обучающей выборки для управления качеством целевых продуктов фракционатора установки гидрокрекинга

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю., Штакин Д.В.

DOI: 10.25728/avtprom.2024.06.01

Рассматривается задача повышения точности виртуальных анализаторов показателей противоизносных свойств и воспламеняемости целевых продуктов фракционатора установки гидрокрекинга в условиях малой обучающей выборки. Предложен метод построения виртуальных анализаторов показателей качества целевых продуктов, не относящихся к группе показателей испаряемости. В составе метода используется алгоритм расширения малой обучающей выборки с учетом введенного показателя разреженности. Показана эффективность предложенного метода в сравнении с подходами к построению виртуальных анализаторов без расширения обучающей выборки или с расширением обучающей выборки без учета показателя разреженности на примере моделирования таких показателей качества как кинематическая вязкость среднего дистиллята при 40°C и температура вспышки керосиновой фракции в закрытом тигле.

Ключевые слова: виртуальный анализатор, малая выборка, нейронная сеть, показатели воспламеняемости, показатели испаряемости, показатели противоизносных свойств, разреженность, расширение выборки, ректификация

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности