Придет время, когда наука опередит фантазию.

Жюль Верн

Связь с редакцией

Ближайшие события

10.09.2026 - 11.09.2026

XII Федеральнsq форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2026

Город: С.-Петербург

10.09.2026

XVII Премии имени Федора Прядунова «Лучшие цифровые решения для нефтегазовой отрасли»

Город: Санкт-Петербург

15.09.2026 - 16.09.2026

IV Международный форум «Сеймартек ТОиР. Повышение эффективности ТОиР – 2026»

Город: Челябинск

15.09.2026 - 17.09.2026

WIN RUSSIA 2026: автоматизация и роботизация. Тенденции и вектор развития. Практические решения из реального сектора.

Город: Москва

16.09.2026

Специализированный семинар «Тренды промышленной автоматизации 2026»

Город: Уфа

Снегирев О.Ю.

Статьи

Автоматизация в промышленности, №3 2021

Обсуждаем тему: Автоматизация нефтегазовой и нефтехимической отраслей промышленности

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю.

Адаптация структуры и параметров нелинейных виртуальных анализаторов на примере промышленного реакционно-ректификационного технологического процесса

Ключевые слова: адаптация, виртуальный анализатор, кластеризация, метод чередующихся условных математических ожиданий, реакционно-ректификационный процесс, фактор времени

Автоматизация в промышленности, №10 2025

Обсуждаем тему: Косвенные измерения и идентификация в управлении технологическими процессами

Зотов Н.А., Кипров Р.Р., Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю., Штакин Д.В.

Построение виртуального анализатора на основе регрессии гауссовских процессов на примере промышленного процесса ректификации

Ключевые слова: виртуальный анализатор качества, оптимизация гиперпараметров, поиск по решетке, промышленная ректификационная колонна, регрессия на основе гауссовских процессов

Автоматизация в промышленности, №6 2024

Обсуждаем тему: Разработки ИПУ РАН для промышленной автоматизации

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю., Штакин Д.В.

Метод построения виртуальных анализаторов в условиях малой обучающей выборки для управления качеством целевых продуктов фракционатора установки гидрокрекинга

Ключевые слова: виртуальный анализатор, малая выборка, нейронная сеть, показатели воспламеняемости, показатели испаряемости, показатели противоизносных свойств, разреженность, расширение выборки, ректификация

Автоматизация в промышленности, №10 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю.

Оптимизация параметров системы управления на основе прогнозирующей модели для промышленного фракционатора

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, робастное управление, управление на основе прогнозирующей модели

Автоматизация в промышленности, №5 2025

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю., Штакин Д.В.

Определение весовых матриц регулятора на основе прогнозирующей модели с учетом целей управления в условиях неопределенности параметров технологического объекта

Ключевые слова: оптимальные параметры регулятора, параметрическая неопределенность объекта управления, регулятор на основе прогнозирующей модели, сложная ректификационная колонна, технологическая установка гидрокрекинга.

Автоматизация в промышленности, №8 2020

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю.

Разработка адаптивных виртуальных анализаторов для промышленных ректификационных колонн с применением кластеризации

Ключевые слова: адаптация, виртуальный анализатор, кластеризация, метод чередующихся условных математических ожиданий, первичная переработка нефти, реакционно-ректификационный процесс

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Валидация и верификация спецификационной модели бортовой системы ситуационной осведомленности экипажа на посадке

Программная реализация формализованной пошаговой диагностики промышленных электрических щитов автоматики

Алгоритм управления качеством изменений в организационно-производственном процессе с участием ИИ-агента

Сведение материальных балансов в условиях неполной измеренности технологических потоков