Обнаружение и распознавание техногенных и скрытых подповерхностных объектов с помощью нейронных сетей глубокого обучения

DOI: 10.25728/avtprom.2024.08.12

Представлен обзор существующих методов к обнаружению и распознаванию техногенных и подповерхностных объектов на изображениях, в том числе основанный на применении нейронных сетей глубокого обучения. Показано применение метода сегментации разновременных многоспектральных изображений в задачах обнаружения и распознавания техногенных и скрытых подповерхностных объектов на изображениях с использованием нейронных сетей глубокого обучения. Описывается архитектура сверточной нейронной сети, которая используется для решения данной задачи. Приводятся результаты экспериментов, проведенных на наборе данных, состоящем из изображений видимого и инфракрасного диапазона длин волн .