Мода, как и архитектура, - вопрос пропорций.
Шанель Коко
Главная
Новости
События
Фирмы
Библиотека
Ссылки
Журнал
Архив
Авторам
Реклама
Подписка
Темы
English
Связь с редакцией
Рассылка новостей
Ближайшие события
09.04.2026
1С:ERP vs 1С:ТОИР в управлении ремонтами: практический онлайн-интенсив
Город:
on-line
09.04.2026 - 10.04.2026
Конференция WIN RUSSIA
Город:
Санкт-Петербург
12.05.2026 - 15.05.2026
Металлообработка 2026 - 26-я международная специализированная выставка «Оборудование, приборы и инструменты для металлообрабатывающей промышленности»
Город:
Москва
18.11.2026 - 20.11.2026
VIII Международный форум роботизации
Город:
Санкт-Петербург
сверточная нейронная сеть
Статьи
Автоматизация в промышленности, №4 2025
Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации
Галышев Д.В.
,
Еремеева В.А.
,
Ибряева О.Л.
,
Шестаков А.Л.
Оценка состояния асинхронного двигателя по сигналам тока в условиях ограниченного набора данных с использованием рекуррентных изображений
Ключевые слова:
асинхронный двигатель
,
аугментация данных
,
неисправный роторный стержень
,
перестройка спектра
,
преобразование Гильберта
,
рекуррентные графики
,
сверточная нейронная сеть
,
скалограмма
Автоматизация в промышленности, №8 2024
Производственные автоматизированные системы
Громов Ю.Ю.
,
Ищук И.Н.
,
Родионов В.В.
Обнаружение и распознавание техногенных и скрытых подповерхностных объектов с помощью нейронных сетей глубокого обучения
Ключевые слова:
глубокое обучение
,
дистанционный мониторинг
,
оптико-электронные системы
,
сверточная нейронная сеть
,
теплофизические параметры
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию
Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти
Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов
Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний
Рассылки
Subscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности