Оптимизация параметров системы управления на основе прогнозирующей модели для промышленного фракционатора

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю.

DOI: 10.25728/avtprom.2023.10.07

Рассматривается задача параметрического синтеза системы управления на основе прогнозирующей модели (МРС) технологическим процессом производства керосиновой фракции промышленного фракционатора в условиях ограничений и неопределенности. Оптимальные параметры МРС-алгоритма получены в результате решения задачи многокритериальной оптимизации, учитывающей интервально заданные параметры технологического объекта управления.

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, робастное управление, управление на основе прогнозирующей модели

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Искусственный интеллект в задачах управления химико-технологическими процессами

Прогнозирование редких событий при оценке остаточного ресурса оборудования

Метод унификации типов пневмораспределителей

Нормативно-описательный метод автоматического оценивания действий операторов технологических процессов

Готовится к печати

Читайте в номере:

Опыт обеспечения функциональной безопасности продуктов

Робототизированный комплекс для диагностики ремонта элементов ЛЭП под напряжением

Многопараметрический нейрорегулятор для подогревателя нефтяной эмульсии

Машинное обучение и блокчейн

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru