Подготовка данных для построения виртуальных анализаторов в задачах усовершенствованного управления

DOI: 10.25728/avtprom.2019.03.03

Системы усовершенствованного управления (APC-системы) базируются, как правило, на использовании моделей технологических процессов, позволяющих оперативно прогнозировать изменение показателей качества продуктов (ПКПП) производства и технико-экономических показателей (ТЭП). Методы построения и общая структура моделей расчета ПКП и ТЭП (виртуальных анализаторов) достаточно разработаны, но для параметрической идентификации обычно используется статистическая информация, которая представляет собой результаты пассивных экспериментов. Данные режимных параметров в системах управления архивируются в базе данных в виде временных последовательностей без обеспечения их достоверности и однородности. Неоднородность данных резко снижает качество моделей расчета ПКП и ТЭП, поэтому они не могут быть применены для разработки моделей без предварительной обработки и выделения кластеров данных, в соответствие которым в дальнейшем будут ставиться ситуационные модели.

Рассматриваются методы и ПО задачи приведения данных из архивов АСУТП в общедоступный формат для возможностей использования известного ПО, методы фильтрации и кластеризации данных. Приведено описание методов фильтрации и кластеризации на основе использования так называемых контрольных моделей и коэффициентов парной корреляции технологических параметров. Изложены сведения об оригинальном ПО, поддерживающем процедур фильтрации и кластеризации. Приведены примеры успешного использования описанных методов для подготовки данных для сложной ректификационной колонны.