Ближайшие события

21.10.2025 - 23.10.2025

Testing&Control-2025

Город: Москва

28.10.2025 - 30.10.2025

Excel или 1С:ТОИР — кто лучше управляет ремонтами?

Город: on-line

29.10.2025

Конференция «Российский программный комплекс T-FLEX PLM: вместе к технологическому лидерству»

Город: Казань

29.10.2025

Конференция «Российский программный комплекс T-FLEX PLM: вместе к технологическому лидерству»

Город: Казань

29.10.2025

ПТА - Новосибирск 2025

Город: Новосибирск

анализ данных

Статьи

Автоматизация в промышленности, №11 2020

Цифровые технологии для промышленных предприятий

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 2. Ключевые технологии цифровых двойников. Типы моделирования физического объекта

Ключевые слова: анализ данных, блокчейн., виртуальная и дополненная реальность, гибридное моделирование, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, киберфизические системы, машинное обучение, моделирование на основе данных, промышленный Internet вещей, суррогатные модели, фундаментальное моделирование, цифровые двойники

Автоматизация в промышленности, №1 2021

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 3. Прикладные платформы, практические примеры, прогнозы развития, вызовы

Ключевые слова: анализ данных, большие данные, искусственный интеллект, киберфизические системы, машинное обучение, прикладные платформы, промышленный Internet вещей, рынок цифровых двойников, цифровые двойники

Автоматизация в промышленности, №7 2018

Обсуждаем тему: О реализации принципов концепции Industry 4.0

Аристова Н.И., Чадеев В.М.

Обзор инновационных платформ IoT

Ключевые слова: Industry 4.0, Internet of Things, анализ данных, коммуникационные возможности, облачные технологии, трансформация бизнес-процессов, цифровая трансформация, экосистема

Автоматизация в промышленности, №3 2019

Обсуждаем тему: Системы автоматизации для нефтегазовой промышленности

Веревкин А.П., Денисов С.В., Муртазин Т.М., Устюжанин К.Ю.

Подготовка данных для построения виртуальных анализаторов в задачах усовершенствованного управления

Ключевые слова: анализ данных, кластеризация, моделирование, однородные данные, системы усовершенствованного управления

Автоматизация в промышленности, №7 2022

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Алексеева П.Г., Баландин А.В., Маслова А.А., Панарин В.М., Панарин М.В., Царьков Г.Ю.

Апробация единой системы цифровых двойников в действующей системе диспетчеризации для предупреждения выбросов природного газа

Ключевые слова: анализ данных, выбросы природного газа в атмосферу, искусственный интеллект, нейросети, предохранительный сбросной клапан, телеметрия

Автоматизация в промышленности, №4 2025

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Александров А.И., Бутенко Н.А, Кварацхелия Н.Г., Мустафаев Ю.К., Сурай А.А.

Обработка сигналов акселерометра с целью выявления ползуна на поверхности катания колеса

Ключевые слова: cистема удалённой диагностики, анализ данных, обслуживание по состоянию, система технического обслуживания и ремонта грузовых вагонов, физико-математическое моделирование

Автоматизация в промышленности, №10 2020

Обсуждаем тему: Мониторинг и техническая диагностика в промышленности

Александров А.И., Кварацхелия Н.Г.

Мониторинг и прогноз технического состояния электродвигателей

Ключевые слова: анализ данных, большие данные, математическое моделирование, обслуживание по состоянию, предиктивное обслуживание, система технического обслуживания и ремонта

Автоматизация в промышленности, №8 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Захаров И.Л., Казымов И. М., Ковалев В.З., Компанеец Б.С.

Определение объёма коммерческих потерь электрической энергии на основании анализа массива информации о текущих показаниях приборов учёта

Ключевые слова: анализ данных, анализ параметров электропотребления, коммерческие потери электроэнергии, массив информации, принятие решений

Автоматизация в промышленности, №12 2018

Методы машинного обучения

Андрианова А.М., Белозеров Б.В., Буденный С.А., Бухарев А.Ю., Волков Н.А., Маргарит А.С., Цанда А.П.

Новые подходы в анализе геолого-геофизической информации на основе методов машинного обучения

Ключевые слова: big data, PVT, анализ данных, ГИС, машинное обучение, шлифы, Экспертная система

Автоматизация в промышленности, №5 2025

Системы автоматизированного проектирования

Митин Г.В., Панов А.В.

Применение информационных паттернов в анализе данных на производстве

Ключевые слова: анализ данных, информационные паттерны, информационные технологии, машинное обучение, слабокоррелированный информационный паттерн

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

ISA-95: Архитектура цифрового производства

Построение виртуального анализатора на основе регрессии гауссовских процессов на примере промышленного процесса ректификации

Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности

SCADA-система в (OPEN, LIBRE) OFFICE CALC