Прогресс - не случайность, а необходимость.
Прогресс - не случайность, а необходимость.
DOI: 10.25728/avtprom.2019.12.04
Для автоматизации процесса дозирования хлорагента на основе оценки качества питьевой воды применялись интеллектуальные методы обработки данных. Нейросетевая модель применена для прогнозирования концентрации хлорорганических соединений, образующихся в процессе хлорирования воды. Проведена оценка рисков здоровью населения в результате обеззараживания воды, а также рассчитаны пороговые значения концентраций хлорорганических соединений с позиции оценки канцерогенного риска. В ходе проводимых исследований были разработаны нечеткие индексы качества воды на основе системы нечеткого вывода Мамдани. На основе трапецеидальных функций принадлежности разработан алгоритм хлорирования воды с точки зрения безопасного водопотребления. Разработанный алгоритм применен для дозирования хлорагента и поддержания качества воды.
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.