Сравнение предиктивных методов БИК-спектроскопии для анализа качества нефтепродуктов

DOI: 10.25728/avtprom.2019.12.02

Использование спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (БИК) и методов математического моделирования является актуальным способом определения и прогнозирования свойств нефтяных и углеводородных смесей различного состава. Для прогнозирования физико-химических свойств дизельных топлив построены регрессионная модель ПЛС (PLS) и искусственная нейронная сеть ИНС (ANN). Приведено сравнение моделей по параметрам эффективности предсказания и потенциалу развития. Доказана применимость использования ИНС для решения задач хемометрического анализа с использованием БИК-спектроскопии.