Свёрточные нейронные сети как инструмент обнаружения объектов железнодорожной инфраструктуры

DOI: 10.25728/avtprom.2024.12.04

Рассматривается возможность применения свёрточных нейронных сетей для обнаружения объектов железнодорожной инфраструктуры при движении локомотива с целью повышения уровня автоматизации в управлении движением поездов. Подготовлена модель с использованием нейронной сети YOLOv8, которая демонстрирует высокую точность и производительность при распознавании визуальных объектов в режиме реального времени. Сделан вывод о целесообразности интеграции YOLOv8 в системы автоматического управления движением поездов для повышения их надежности в усложненных и динамических условиях наблюдения за объектами по пути следования.