Выявление дефектов в распределенных программно-аппаратных комплексах связи в условиях информационно-технических воздействий

Авторы: Денисова Л.А., Панков Д.А., Панков И.А.

Рассматривается путь повышения эффективности выявления дефектов в распределенных программно-аппаратных комплексах (ПАК) за счет метода предварительной классификации дефектов, обеспечивающего рост объема их обнаружения. В методе используется гибридный подход: применение сверточной нейронной сети для локализации отказов и нечеткого логического вывода для идентификации информационно-технических воздействий. Предложенный подход к разделению программных дефектов от аппаратных и техногенных на основе обработки акустических признаков, позволяет автоматизировать алгоритмы проверки ПО. Особое внимание уделено обеспечению устойчивости предложенных алгоритмов к кибератакам и состязательным воздействиям в условиях высокой неопределенности данных.

Аффилиация авторов
Панков Денис Анатольевич – канд. техн. наук, руководитель проектов АО ≪ЛАНИТ≫,
Панков Илья Анатольевич – аспирант ОмГТУ,
Денисова Людмила Альбертовна – д-р техн. наук, профессор, ОмГТУ.

Список литературы
1. Панков Д.A., Денисова Л.A. Контроль и диагностика неисправностей программно-аппаратного комплекса // Омский научный вестник. 2018. № 2. С. 128 -130
2. Trippel T., Kang G. Shin el al. Fuzzing Hardware Like Software 2022 https://www.usenix.org/system/files/sec22-trippel.pdf
3. Панков Д.А., Денисова Л.А. Проектирование программно-аппаратного комплекса: определение объема тестовых испытаний микропроцессорных устройств // Автоматизация в промышленности. 2020. № 12 С. 23-29.
4. Панков И.А. Выявление дефектов при тестировании алгоритмов цифровых устройств на базе ПЛИС // Известия ТулГУ. Технические науки – 2023. №11. – С. 277-280.
5. Панков И.А., Аверченко А.П., Панков Д.А. Выявление системных неисправностей в программно-аппаратных комплексах на основе интеллектуальных технологий // Надежность. – 2025. – Т.25 №4. – С. 61-68.
6. Зегжда Д.П., Александрова Е.Б., Калинин М.О. и др. Кибербезопасность цифровой индустрии. Теория и практика функциональной устойчивости к кибератакам. Под ред. Д. П. Зегжды. – М.: Горячая линия – Телеком, 2019. – 560 с.: ил.
7. Беленький М.А., Гринева Н.В. Нейронные сети в задаче жанровой классификации музыкальных композиций // Тр. международной конф. ≪Проблемы синтеза в современной музыкальной культуре≫, Ростов-на-Дону. – 2019. – URL: https://rostcons.ru/assets/competitions/2019/conf/book1.pdf

Ключевые слова: информационно-технические воздействия, классификация дефектов, распределенные программно-аппаратные комплексы, сверточные нейронные сети, состязательные атаки

Статья из Автоматизация в промышленности №6/2026

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Автоматизированная система мониторинга тепловой экономичности энергоблока АЭС

Моделирование повреждений в распределительных сетях при неблагоприятных воздействиях с последующим восстановлением (на примере распределительной системы водоснабжения)

Методика выявления базовых динамических параметров 6-осевого промышленного манипулятора

Способ автоматической перегрузки газоперекачивающих агрегатов одного цеха дожимной компрессорной станции

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.