Прогресс - не случайность, а необходимость.

Спенсер Герберт

Связь с редакцией

Ближайшие события

22.05.2025

Форум T-FLEX PLM 2025

Город: Москва

19.06.2025

XXV Всероссийская научно-практическая конференция МОРИНТЕХ-ПРАКТИК «Информационные технологии в судостроении-2025»

Город: С.-Петербург

25.06.2025 - 26.06.2025

Инженерное собрание России 2025

Город: С.-Петербург

10.09.2025 - 12.09.2025

\ИНТЕГРИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ. Как БЫЛО, ЕСТЬ и БУДЕТ

Город: Сочи

07.10.2025 - 11.10.2025

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2025)

Город: Гомель

Царьков Г.Ю.

Статьи

Автоматизация в промышленности, №7 2022

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Алексеева П.Г., Баландин А.В., Маслова А.А., Панарин В.М., Панарин М.В., Царьков Г.Ю.

Апробация единой системы цифровых двойников в действующей системе диспетчеризации для предупреждения выбросов природного газа

Ключевые слова: анализ данных, выбросы природного газа в атмосферу, искусственный интеллект, нейросети, предохранительный сбросной клапан, телеметрия

Автоматизация в промышленности, №8 2021

Применение средств автоматизации

Алексеева П.Г., Маслова А.А., Панарин В.М., Панарин М.В., Царьков Г.Ю.

Применение нейрокомпьютеров для контроля работы сбросного клапана в пунктах редуцирования природного газа

Ключевые слова: выбросы природного газа в атмосферу, нейрокомпьютер, предельный сбросной клапан, пункт редуцирования газа, телеметрия

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Структуры данных информационных моделей систем диспетчеризации технологических процессов в условиях цифровизации

Параметрируемая многомассовая модель грузового автомобиля

Системы технологического моделирования: исторические примеры и отечественные реалии

Метод анализа соответствия для повышения эффективности бизнес-процессов

Готовится к печати

Читайте в номере:

Алгоритм оптимизации структур робототехнических сборочных комплексов

Влияние характеристик нанесения на сдвиг порошкового слоя в аддитивном производстве

Определение весовых матриц регулятора на основе прогнозирующей модели с учетом целей управления в условиях неопределенности параметров технологического объекта