Идентификация нефтяных загрязнений водной поверхности с использованием БПЛА

Барабанова Е.А., Вытовтов К.А., Градких Т.Я., Новочадова А.В.

DOI: 10.25728/avtprom.2024.06.07

Представлены результаты исследований в области экологического мониторинга, связанные с идентификацией нефтяных загрязнений водной поверхности. Предложен метод идентификации нефтяных зягрязнений, основанный на обработке изображений, полученных с использованием мультиспектральных камер, размещённых на БПЛА, в геоинформационной системе «Нева». Для анализа мультиспектральных снимков проводится предварительный спектральный анализ, позволяющий получить необходимые индексы коэффициентов спектральной яркости. Применение машинного обучения к данной задаче позволяет повысить точность идентификации нефтяных загрязнений.

Ключевые слова: геоинформационная система, коэффициент спектральной яркости, машинное обучение, мультиспектральная съёмка, спектральный анализ

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Подход к мониторингу технологических данных при многоканальной станочной обработке с использованием NoSQL базы данных, Node-RED и Grafana

Развитие метода анализа механических систем с изменяемой структурой

Цифровизация машиностроительных производств. Сквозной взгляд на проблемы предприятий, теорию MES и практику реализации проектов внедрения от ГК «Цифра».

О стратегическом управлении транспортно-логистической инфраструктурой РФ

Готовится к печати

Читайте в номере:

К 85-летнему юбилею ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН

Метод построения виртуальных анализаторов в условиях малой обучающей выборки для управления качеством целевых продуктов фракционатора установки гидрокрекинга

Модели сложных сетевых систем с гетерогенными агентами

Идентификация нефтяных загрязнений водной поверхности с использованием БПЛА

Сотрудничество РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина и ИПУ РАН

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru