Придет время, когда наука опередит фантазию.

Жюль Верн

Связь с редакцией

Ближайшие события

15.10.2026 - 16.10.2026

XV Российский Бизнес-форум AACE 2026: Интеграция как искусство управления смыслом проекта

Город: Москва

19.10.2026 - 23.10.2026

LOGFORUM’26

Город: Москва

21.10.2026 - 23.10.2026

Межрегиональный промышленно-энергетический форум и выставка предприятий «ПРОМ-ЭНЕРГО-ВОЛГА’2026»

Город: Волгоград

27.10.2026

Формула надежности

Город: он-лайн

12.11.2026

Конференция компании X-Com «Импортозамещение»

Город: Москва

коэффициент спектральной яркости

Статьи

Автоматизация в промышленности, №6 2024

Обсуждаем тему: Разработки ИПУ РАН для промышленной автоматизации

Барабанова Е.А., Вытовтов К.А., Градких Т.Я., Новочадова А.В.

Идентификация нефтяных загрязнений водной поверхности с использованием БПЛА

Ключевые слова: геоинформационная система, коэффициент спектральной яркости, машинное обучение, мультиспектральная съёмка, спектральный анализ

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Российская микроэлектроника: проблемы и тренды

Программное средство для построения матрицы дренирования нефтегазовых скважин с применением кластерного анализа

Анализ риска возникновения дефектов сварки в роботизированных комплексах в условиях неопределённости

Применение фрактального анализа для классификации акустических сигналов, возникающих в изоляции трансформатора при электрических разрядах или вибрации

Анализ тенденций развития LiDAR-технологий в управлении робототехническими комплексами. Ч. 1. Классификация лидаров и их характеристики