Обнаружение текстурных аномалий в изображениях полуфабрикатов кожи при отсутствии обучающих образцов

DOI: 10.25728/avtprom.2024.07.05

Рассматривается задача выделения областей с аномальными текстурами в изображениях полуфабрикатов кожи при контроле качества изготовления продукции на производстве с отсутствующим набором образцов возможных аномалий. Используется метод формирования текстурных признаков элемента изображения, основанный на оценке плотностей локальных бинарных паттернов (LBP) каждого типа в окрестности элемента. Приводятся результаты сравнительного экспериментального анализа алгоритма изолирующего леса (Isolation Forest), не использующего текстурных образцов, одноклассового метода опорных векторов (one-class SVM), использующего для обучения лишь образцы нормальной текстуры, и процедуры линейного дискриминантного анализа (LDA), использующего образцы нормальной и аномальной текстур.