Опасно чувствовать себя безопасно в Internet-е.

Журнал «Автоматизация в промышленности»

Связь с редакцией

Ближайшие события

10.09.2026 - 11.09.2026

XII Федеральный форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2026

Город: С.-Петербург

15.09.2026 - 17.09.2026

WIN RUSSIA 2026: автоматизация и роботизация. Тенденции и вектор развития. Практические решения из реального сектора.

Город: Москва

15.09.2026 - 16.09.2026

IV Международный форум «Сеймартек ТОиР. Повышение эффективности ТОиР – 2026»

Город: Челябинск

16.09.2026

Специализированный семинар «Тренды промышленной автоматизации 2026»

Город: Уфа

22.09.2026

«Передовые Технологии Автоматизации. ПТА – Уфа 2026»

Город: Уфа

метод опорных векторов

Статьи

Автоматизация в промышленности, №8 2026

Обсуждаем тему: Модели в задачах мониторинга и управления производственными процессами

Саитова В.Д., Торгашов А.Ю., Штакин Д.В.

Разработка виртуального анализатора по содержанию прекурсоров бензола в сырье риформинга для повышения эффективности управления бензиновой цепочкой установок НПЗ

Ключевые слова: ансамблевый метод, бутстрэп, виртуальный анализатор качества, гидрокрекинг, каталитический риформинг, метод опорных векторов, нейронные сети, регрессия гауссовских процессов, система усовершенствованного управления технологическим процессом, углеводородный состав, фракционирование нафты

Автоматизация в промышленности, №7 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Левитин А.В.

Обнаружение текстурных аномалий в изображениях полуфабрикатов кожи при отсутствии обучающих образцов

Ключевые слова: изолирующий лес, линейный дискриминантный анализ, локальные бинарные паттерны, локальные признаки текстур, машинное обучение, метод опорных векторов, текстура кожи, текстурные аномалии, техническое зрение

Автоматизация в промышленности, №4 2026

Алгоритмическое и программное обеспечение

Кочуева О.Н., Щербаков И.А.

Алгоритмы машинного обучения для автоматического определения положения долота при бурении горизонтальных скважин

Ключевые слова: автоматическая геонавигация, горизонтальное бурение, машинное обучение, метод опорных векторов, метод релевантных векторов

Автоматизация в промышленности, №8 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Ибряева О.Л., Лебедев Д.К.

Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера

Ключевые слова: ансамбли деревьев решений, градиентный бустинг, кориолисовый расходомер, метод опорных векторов, нейронные сети, системы автоматизированного машинного обучения

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Технология модернизации систем верхнего уровня управления АСУТП на действующих критически важных объектах инфраструктуры

Автоматизация логистических цепочек производственного предприятия сельскохозяйственного назначения

Моделирование распределения шихтовых материалов при загрузке в доменную печь

Компьютерная система для технологического проектирования цифровых информационных моделей экстракционных каскадов по извлечению и разделению редкоземельных металлов