Применение методов интеллектуального анализа эксплуатационных статистических данных для прогнозирования времени наработки на отказ промысловых трубопроводов

Кармачев Д.П.

DOI: 10.25728/avtprom.2021.01.09

Представлены результаты исследования, направленного на создание экспертной системы выбора материального исполнения и способа внутренней антикоррозионной защиты промысловых трубопроводов в части применения различных интеллектуальных методов оценки статистических эксплуатационных данных об отказах промысловых трубопроводов. Приведены основные сведения об исходной выборке и проведенном разведочном анализе. Описаны процессы создания и оценки регрессоров, основанных на различных алгоритмах.

Ключевые слова: градиентный бустинг, интеллектуальный анализ, отказы промысловых трубопроводов, прогнозирование отказов, регрессионные модели, случайный лес

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Модельные исследования и выбор оптимальных режимов работы технологического участка магистрального нефтепровода

Математическая модель процесса получения железорудного концентрата как подсистема цифрового двойника технологической секции обогащения

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Автоматизация процессов переработки промышленных и бытовых отходов в современных условиях

Готовится к печати

Читайте в номере:

Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами

Автоматизированное управление процессом доменной плавки по дутьевым параметрам

Автоматизация обработки результатов натурных испытаний пожарной ствольной техники на основе распознавания изображений

Вопросы организации процесса верификации программного обеспечения АСУТП АЭС

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru