Самое лучшее из всех доказательств есть опыт.

Бэкон Ф.

Связь с редакцией

Ближайшие события

24.03.2026

Конференция «ПТА – Казань 2026»

Город: Казань

09.04.2026 - 10.04.2026

Конференция WIN RUSSIA

Город: Санкт-Петербург

09.04.2026

1С:ERP vs 1С:ТОИР в управлении ремонтами: практический онлайн-интенсив

Город: on-line

12.05.2026 - 15.05.2026

Металлообработка 2026 - 26-я международная специализированная выставка «Оборудование, приборы и инструменты для металлообрабатывающей промышленности»

Город: Москва

18.11.2026 - 20.11.2026

VIII Международный форум роботизации

Город: Санкт-Петербург

градиентный бустинг

Статьи

Автоматизация в промышленности, №10 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Горшенин А.Ю.

Формирование выборки исходных данных для машинного обучения модели краткосрочного прогнозирования электропотребления

Ключевые слова: градиентный бустинг, деревья решений, машинное обучение, прогнозирование электропотребления

Автоматизация в промышленности, №9 2025

Алгоритмическое и программное обеспечение

Матренин П.В.

Новая ансамблевая модель деревьев решений с линейными регрессионными моделями в узлах и листьях, основанная на быстром градиентном бустинге, для задач прогнозирования в электроэнергетике

Ключевые слова: анализ временных рядов, ансамблевые модели, градиентный бустинг, дерево решений, календарное планирование, прогнозирование электропотребления, промышленные предприятия

Автоматизация в промышленности, №1 2021

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Кармачев Д.П.

Применение методов интеллектуального анализа эксплуатационных статистических данных для прогнозирования времени наработки на отказ промысловых трубопроводов

Ключевые слова: градиентный бустинг, интеллектуальный анализ, отказы промысловых трубопроводов, прогнозирование отказов, регрессионные модели, случайный лес

Автоматизация в промышленности, №8 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Ибряева О.Л., Лебедев Д.К.

Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера

Ключевые слова: ансамбли деревьев решений, градиентный бустинг, кориолисовый расходомер, метод опорных векторов, нейронные сети, системы автоматизированного машинного обучения

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний