Применение цифровых алгоритмов ассоциативного поиска для задач управления с прогнозирующей моделью

DOI: 10.25728/avtprom.2022.06.13

Предложен метод управления с прогнозирующей моделью с использованием цифровых идентификационных моделей, получаемых с помощью предлагаемого авторами метода машинного обучения – ассоциативного поиска. Такой алгоритм состоит в построении на каждом временном такте аппроксимирующей гиперповерхности пространства входных векторов и соответствующих им одномерных выходов. Рассмотрены преимущества предложенного метода. Представлен алгоритм управления с прогнозирующими ассоциативными моделями. Сформулирован критерий выбора глубины горизонта прогнозирования для предложенного метода управления.