Видеть и делать новое очень большое удовольствие.

Вольтер

Связь с редакцией

Ближайшие события

12.11.2026

Конференция компании X-Com «Импортозамещение»

Город: Москва

18.11.2026 - 20.11.2026

VIII Международный форум роботизации

Город: Санкт-Петербург

24.11.2026 - 26.11.2026

Электроника России

Город: Москва

26.11.2026

13-й Бизнес-форум 1С:ERP

Город: Москва

01.12.2026 - 02.12.2026

Челябинский промышленный форум» и специализированная выставка «ТехноЭкспо. Металлургия. Машиностроение»

Город: Челябинск

управление с прогнозирующей моделью

Статьи

Автоматизация в промышленности, №10 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Бахтадзе Н.Н., Елпашев Д.В., Кушнарев В.Н., Черешко А.А.

Метод проактивного управления сложными многосвязными объектами на основе цифровых ассоциативных моделей

Ключевые слова: ассоциативный поиск, идентификация, управление с прогнозирующей моделью

Автоматизация в промышленности, №7 2022

Производственные автоматизированные системы

Черешко А.А.

Виртуальные анализаторы качества на основе цифровых моделей

Ключевые слова: ассоциативный поиск, виртуальный анализатор, идентификация, машинное обучение, методы кластеризации, управление с прогнозирующей моделью

Автоматизация в промышленности, №11 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Бахтадзе Н.Н., Власов А.К., Елпашев Д.В., Кушнарев В.Н., Максименков В.Н., Пуртов А.В., Пятецкий В.Е., Черешко А.А.

Использование суррогатных цифровых двойников для управления производственными ситуациями

Ключевые слова: ассоциативный поиск, гетерогенные ресурсы, идентификация, ситуационное управление, управление с прогнозирующей моделью

Автоматизация в промышленности, №6 2022

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Титкина М.С., Черешко А.А.

Применение цифровых алгоритмов ассоциативного поиска для задач управления с прогнозирующей моделью

Ключевые слова: ассоциативный поиск, идентификация, машинное обучение, методы кластеризации, управление с прогнозирующей моделью

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Российская микроэлектроника: проблемы и тренды

Программное средство для построения матрицы дренирования нефтегазовых скважин с применением кластерного анализа

Анализ риска возникновения дефектов сварки в роботизированных комплексах в условиях неопределённости

Применение фрактального анализа для классификации акустических сигналов, возникающих в изоляции трансформатора при электрических разрядах или вибрации

Анализ тенденций развития LiDAR-технологий в управлении робототехническими комплексами. Ч. 1. Классификация лидаров и их характеристики