Разработка адаптивных виртуальных анализаторов для промышленных ректификационных колонн с применением кластеризации

DOI: 10.25728/avtprom.2020.08.09

Рассматривается решение задачи построения адаптивных виртуальных анализаторов с использованием методов кластеризации на примере реакционно-ректификационного технологического процесса производства метил-трет-бутилового эфира и ректификационных колонн установки первичной переработки нефти. Методы кластеризации предлагается использовать для оценки целесообразности обновления параметров модели. Предложен и протестирован на промышленных данных алгоритм функционирования адаптивного виртуального анализатора с применением «движущегося окна» и кластеризации. Проведено исследование зависимости точности показаний виртуального анализатора от ширины окна обучающей выборки и рассмотрены критерии для выбора оптимального значения ширины окна. Показано преимущество предложенного адаптивного виртуального анализатора с кластеризацией по точности и по временным затратам для пересчета параметров модели, по сравнению с традиционным подходом к адаптации параметров модели на каждом шаге.