Предвидеть - значит управлять.

Б. Паскаль

Связь с редакцией

Ближайшие события

19.10.2026 - 23.10.2026

LOGFORUM’26

Город: Москва

21.10.2026 - 23.10.2026

Межрегиональный промышленно-энергетический форум и выставка предприятий «ПРОМ-ЭНЕРГО-ВОЛГА’2026»

Город: Волгоград

27.10.2026

Формула надежности

Город: он-лайн

12.11.2026

Конференция компании X-Com «Импортозамещение»

Город: Москва

18.11.2026 - 20.11.2026

VIII Международный форум роботизации

Город: Санкт-Петербург

реакционно-ректификационный процесс

Статьи

Автоматизация в промышленности, №3 2021

Обсуждаем тему: Автоматизация нефтегазовой и нефтехимической отраслей промышленности

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю.

Адаптация структуры и параметров нелинейных виртуальных анализаторов на примере промышленного реакционно-ректификационного технологического процесса

Ключевые слова: адаптация, виртуальный анализатор, кластеризация, метод чередующихся условных математических ожиданий, реакционно-ректификационный процесс, фактор времени

Автоматизация в промышленности, №8 2020

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю.

Разработка адаптивных виртуальных анализаторов для промышленных ректификационных колонн с применением кластеризации

Ключевые слова: адаптация, виртуальный анализатор, кластеризация, метод чередующихся условных математических ожиданий, первичная переработка нефти, реакционно-ректификационный процесс

Автоматизация в промышленности, №12 2017

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Ан Д.С., Гончаров А.А., Самотылова С.А., Торгашов А.Ю.

Разработка прогнозирующей модели в условиях неопределенного времени отбора проб на примере реакционно-ректификационного технологического объекта

Ключевые слова: бутстреп-анализ, виртуальный анализатор, гребневая регрессия, ЕМалгоритм, идентификация, неточное время отбора пробы, прогнозирующая модель, реакционно-ректификационный процесс

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Российская микроэлектроника: проблемы и тренды

Программное средство для построения матрицы дренирования нефтегазовых скважин с применением кластерного анализа

Анализ риска возникновения дефектов сварки в роботизированных комплексах в условиях неопределённости

Применение фрактального анализа для классификации акустических сигналов, возникающих в изоляции трансформатора при электрических разрядах или вибрации

Анализ тенденций развития LiDAR-технологий в управлении робототехническими комплексами. Ч. 1. Классификация лидаров и их характеристики