Брэндом тоже надо управлять, а то его, как корабль без руля, занесет неизвестно куда.
Брэндом тоже надо управлять, а то его, как корабль без руля, занесет неизвестно куда.
Ближайшие события
DOI: 10.25728/avtprom.2023.07.09
Рассматривается проблема обучения адаптивной модели внешнего вида для отслеживания объектов. В частности, показано, что класс методов слежения, называемый "слежение по обнаружению", дает многообещающие результаты в реальном времени. Эти методы обучают дискриминантный классификатор в режиме on-line (on-line-алгоритм), чтобы отделить объект от фона. Этот классификатор загружается, используя текущее состояние трекера для извлечения положительных и отрицательных примеров из текущего кадра. Небольшие неточности в трекере могут привести к неправильной маркировке обучающих наборов, что ухудшает работу классификатора и может привести к дальнейшему дрейфу. Показано, что использование Multiple Instance Learning (MIL) вместо традиционного контролируемого обучения позволяет избежать этих проблем и, следовательно, может привести к более надежному отслеживанию с меньшим числом настроек параметров. Представлен новый on-line алгоритм MIL для отслеживания объектов, который позволяет достичь лучших результатов при работе в режиме реального времени.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.