Любой широко задуманный проект отделяется со временем от проектировщика и окончательный вид принимает в результате коллективных усилий, согласно своей внутренней логике.

С. Лем

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Метод диагностики дефектов в цифровых интегральных схемах при помощи встраивания дополнительной логики на этапе проектирования

Журнал: 
В анонс журнала: 
0
Вес: 
90

Автоматизация проектирования раскроя металлопроката в заготовительном производстве машиностроительного комплекса

Журнал: 
В анонс журнала: 
В анонс журнала
Вес: 
92

Автоматизация процесса сварки в установившемся режиме для аэрокосмических деталей

Журнал: 
В анонс журнала: 
0
Вес: 
94

Управление аэродинамической обстановкой в топке котлоагрегата

Журнал: 
В анонс журнала: 
В анонс журнала
Вес: 
96

Локальная автоматизация технологических процессов нефтебазы на примере битумного производства

Журнал: 
В анонс журнала: 
0
Вес: 
98

Модульная система автоматизированного метрологического обеспечения АСУТП атомных станций

Журнал: 
В анонс журнала: 
В анонс журнала
Вес: 
100

В НИУ «МЭИ» разработали отечественный цифровой двойник турбогенератора для предотвращения аварийных ситуаций

Пресс-релиз компании НИУ «МЭИ»

Учёные Национального исследовательского университета «МЭИ» разработали отечественный цифровой двойник турбогенератора, предназначенный для определения повреждений на ранней стадии развития и предупреждения аварийных ситуаций.

2023 №10

Номер: 
10
Год: 
2023
Последний вышедший номер: 
0
Готовится к печати: 
0

CONTENTS №10

Год: 
2023
Номер: 
10

CONTENTS №10

Kalashnikov A.A.  Modular automated metrological assurance system for A-plant process controls

Студентки НИТУ МИСИС создали систему проверки подлинности изображения лиц

Пресс-релиз компании НИТУ МИСИС

Студентки Университета МИСИС создали кастомную нейросеть для определения наличия лиц на фотографиях и вычисления подлинных. Загружать изображения для проверки можно через специально разработанное веб-приложение, также предусмотрена возможность анализа в реальном времени через камеру компьютера. Для обучения нейросети использовались 16 500 настоящих и фейковых фотографий. Разработка, сделанная по заказу компании VK, получила первое место на хакатоне INNOGLOBALHACK.

Syndicate content
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности