Ближайшие события

12.05.2026 - 15.05.2026

Металлообработка 2026 - 26-я международная специализированная выставка «Оборудование, приборы и инструменты для металлообрабатывающей промышленности»

Город: Москва

05.06.2026

II Всероссийский форум ИНТЕКПРОМ МАШФОРУМ 2026

Город: Казань

17.06.2026 - 19.06.2026

Инженерное собрание России (ИСР-2026)

Город: Сантк-Петербург

23.09.2026 - 25.09.2026

XXVI МЕЖДУНАРОДНАЯ ВЫСТАВКА РАДИОЭЛЕКТРОНИКА И ПРИБОРОСТРОЕНИЕ

Город: С.-Петербург

18.11.2026 - 20.11.2026

VIII Международный форум роботизации

Город: Санкт-Петербург

дефекты

Статьи

Автоматизация в промышленности, №1 2022

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выявление дефектов на изделиях из силицированного графита с помощью нейронных сетей

Ключевые слова: валидационный набор, дефекты, машинное зрение, нейронные сети, распознавание, силицированный графит, тестовый набор, цифровизация

Автоматизация в промышленности, №4 2026

Обсуждаем тему: Технологии компьютерного зрения при решении практических задач

Воронов Р.М., Ненашев В.А., Ненашев С.А.

Автоматизированный контроль дефектов изделий с применением систем технического зрения

Ключевые слова: автоматизация производства, дефекты, контроль качества, машинное обучение, нейронные сети, облако точек, техническое зрение, трехмерное лазерное сканирование

Автоматизация в промышленности, №10 2023

Системы автоматизированного проектирования

Беспалов Н.Н., Дёмкин П.М.

Метод диагностики дефектов в цифровых интегральных схемах при помощи встраивания дополнительной логики на этапе проектирования

Ключевые слова: дефекты, диагностика, комбинационная логика, последовательностная логика, регистры, сканирующие цепи, цифровые схемы

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита

Ключевые слова: вариационные автокодировщики, генеративные модели, декодер, дефекты, минибатч, нейронные сети, обучающий набор сети, пространство скрытых факторов, сэмплирование, энкодер

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выбор размерности полносвязного классификатора нейросети в зависимости от объёма обучающего набора в задаче бинарного распознавания дефектов

Ключевые слова: бинарная классификация, дефекты, дропаут, машинное зрение, переобучение сети, полносвязная сеть, предобученная сеть, сверточные нейронные сети, силицированный графит

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Технические средства автоматизации

Савкин М.А., Трифонов А.В.

Повышение достоверности прогнозирования состояния фундаментов с использованием методов акустической эмиссии

Ключевые слова: акустическая эмиссия, дефекты, предиктивный анализ, фундамент

Автоматизация в промышленности, №12 2010

Обсуждаем тему: Средства и системы обеспечения производственной безопасности

Зыль С.Н.

Программные дефекты, функциональная безопасность и МЭК 61508

Ключевые слова: SIL, дефекты, коэффициент готовности, МЭК 61508, надежность, отказоустойчивость, реальное время, функциональная безопасность

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Компьютерный тренинг операторов технологических процессов – застой или путь к новой трансформации: история, рынок, направления возможного прорыва, импортозамещение

Система автоматизированного управления грузоподъёмными устройствами и оборудованием промышленного назначения

Автоматизированные системы диагностики оборудования электроэнергетики: состояние, архитектура и проблемы интеграции данных

Адаптивные модели управления сетевым трафиком в гетерогенных сетях IIoT на основе графовых нейронных сетей с учетом динамических сбоев и кибератак

UDV DATAPK Version Control - отечественное решение для контроля версий проектов ПЛК в АСУТП