Лучше делать новости, чем рассказывать о них.

Черчилль Уинстон

Связь с редакцией

Ближайшие события

13.11.2025

Российский программный комплекс T-FLEX PLM: вместе к технологическому лидерству

Город: Уфа

17.11.2025 - 21.11.2025

Российская неделя роботизации

Город: Санкт-Петербург

20.11.2025

12-й Бизнес-форум 1С:ERP

Город: Москва

18.03.2026 - 19.03.2026

Двадцатая межрегиональная специализированная выставка "Газ. Нефть. Новые технологии – Крайнему Северу"

Город: Новый Уренгой

дефекты

Статьи

Автоматизация в промышленности, №1 2022

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выявление дефектов на изделиях из силицированного графита с помощью нейронных сетей

Ключевые слова: валидационный набор, дефекты, машинное зрение, нейронные сети, распознавание, силицированный графит, тестовый набор, цифровизация

Автоматизация в промышленности, №10 2023

Системы автоматизированного проектирования

Беспалов Н.Н., Дёмкин П.М.

Метод диагностики дефектов в цифровых интегральных схемах при помощи встраивания дополнительной логики на этапе проектирования

Ключевые слова: дефекты, диагностика, комбинационная логика, последовательностная логика, регистры, сканирующие цепи, цифровые схемы

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита

Ключевые слова: вариационные автокодировщики, генеративные модели, декодер, дефекты, минибатч, нейронные сети, обучающий набор сети, пространство скрытых факторов, сэмплирование, энкодер

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выбор размерности полносвязного классификатора нейросети в зависимости от объёма обучающего набора в задаче бинарного распознавания дефектов

Ключевые слова: бинарная классификация, дефекты, дропаут, машинное зрение, переобучение сети, полносвязная сеть, предобученная сеть, сверточные нейронные сети, силицированный графит

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Технические средства автоматизации

Савкин М.А., Трифонов А.В.

Повышение достоверности прогнозирования состояния фундаментов с использованием методов акустической эмиссии

Ключевые слова: акустическая эмиссия, дефекты, предиктивный анализ, фундамент

Автоматизация в промышленности, №12 2010

Обсуждаем тему: Средства и системы обеспечения производственной безопасности

Зыль С.Н.

Программные дефекты, функциональная безопасность и МЭК 61508

Ключевые слова: SIL, дефекты, коэффициент готовности, МЭК 61508, надежность, отказоустойчивость, реальное время, функциональная безопасность

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

ISA-95: Архитектура цифрового производства

Построение виртуального анализатора на основе регрессии гауссовских процессов на примере промышленного процесса ректификации

Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности

SCADA-система в (OPEN, LIBRE) OFFICE CALC