Я мог бы расколоть земной шар, но никогда не сделаю этого. Моей главной целью было указать на новые явления и распространить идеи, которые и станут отправными точками для новых исследований.

Никола Тесла

Ближайшие события

23.09.2026 - 25.09.2026

XXVI МЕЖДУНАРОДНАЯ ВЫСТАВКА «IDEUM. Industrial Digital Evolution & AI» (выставка «Автоматизация» до 2025 года)

Город: С.-Петербург

23.09.2026 - 24.09.2026

DIGITAL OIL&GAS

Город: онлайн

30.09.2026

Форум PROавтоматизацию 2026

Город: Москва

15.10.2026 - 16.10.2026

XV Российский Бизнес-форум AACE 2026: Интеграция как искусство управления смыслом проекта

Город: Москва

21.10.2026 - 23.10.2026

Межрегиональный промышленно-энергетический форум и выставка предприятий «ПРОМ-ЭНЕРГО-ВОЛГА’2026»

Город: Волгоград

цифровое производство

Статьи

Автоматизация в промышленности, №5 2015

Цифровое машиностроительное производство

Григорьев С.Н., Мартинов Г.М.

Методы и инструментальные средства многоуровневой подготовки специалистов в области цифрового машиностроительного производства

Ключевые слова: подготовка специалистов, прогрессивные технологии, промышленные информационные системы, цифровое производство

Автоматизация в промышленности, №5 2017

Передовые статьи

Аристова Н.И., Григорьев С.Н., Мартинов Г.М., Чадеев В.М.

Цифровое машиностроение: тенденции и перспективы развития

Ключевые слова: Internet, «интеллектуальные» устройства, виртуальные производственные корпорации, самовоспроизведение, цифровое производство

Автоматизация в промышленности, №9 2017

Клуб журнала

Гулаков А.В.

Искусственный интеллект для повышения конкурентоспособности предприятий

Компания Mitsubishi Electric активно участвует в развитии стратегии «Общество 5.0», поддерживаемой и продвигаемой правительством Японии. Реализация этой стратегии предполагает использование в различных сферах деятельности человека инновационных технологий. В рамках стратегии «Общество 5.0» Mitsubishi Electric представляет платформу цифрового производства e-F@ctory и уникальные алгоритмы на базе искусственного интеллекта.

Ключевые слова: глубинное машинное обучение, искусственный интеллект, промышленная автоматизация, цифровое производство

Автоматизация в промышленности, №5 2019

Обсуждаем тему: О создании цифрового дискретного предприятия

Мартинов Г.М.