Смысл жизни человека в преобразовании мира.

Веллер М.И.

Связь с редакцией

Ближайшие события

15.10.2026 - 16.10.2026

XV Российский Бизнес-форум AACE 2026: Интеграция как искусство управления смыслом проекта

Город: Москва

19.10.2026 - 23.10.2026

LOGFORUM’26

Город: Москва

21.10.2026 - 23.10.2026

Межрегиональный промышленно-энергетический форум и выставка предприятий «ПРОМ-ЭНЕРГО-ВОЛГА’2026»

Город: Волгоград

27.10.2026

Формула надежности

Город: он-лайн

12.11.2026

Конференция компании X-Com «Импортозамещение»

Город: Москва

временные ряды

Статьи

Автоматизация в промышленности, №6 2025

Обсуждаем тему: Технологии искусственного интеллекта в промышленности

Молчанов Д.В.

Анализ сигналов датчика пламени на основе реконструкции данных с помощью автоэнкодера для обнаружения аномалий

Ключевые слова: автоэнкодер, аномалии, временные ряды, датчик пламени, ложные срабатывания, машинное обучение, нейронные сети, ошибка реконструкции, подогреватель газа, реконструкция данных

Автоматизация в промышленности, №9 2026

Алгоритмическое и программное обеспечение

Гинсберг К.С., Гребенюк Е.А., Чадеев В.М.

Применение фрактального анализа для исследования временных рядов в промышленности

Ключевые слова: временные ряды, мультифрактальный и монофрактальный процессы, показатель Херста, промышленность, статистика, технологические процессы, фрактальный анализ

Автоматизация в промышленности, №12 2021

Мониторинг и техническая диагностика в промышленности

Абидова Е.А., Дембицкий А.Е., Лапкис А.А., Симакова Н.А.

Использование энтропийных преобразований в диагностических комплексах

Ключевые слова: вероятность, временные ряды, дефект, диагностика, диагностический комплекс, информация, сигналы, хаотичность, энтропия

Автоматизация в промышленности, №8 2022

Производственные автоматизированные системы

Веревкин А.П., Гарифуллин А.З., Муртазин Т.М.

Идентификация динамических характеристик многосвязного объекта обработкой временных рядов

Ключевые слова: временные ряды, динамическая модель, многосвязный объект, параметрическая идентификация, усовершенствованное управление

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Российская микроэлектроника: проблемы и тренды

Программное средство для построения матрицы дренирования нефтегазовых скважин с применением кластерного анализа

Анализ риска возникновения дефектов сварки в роботизированных комплексах в условиях неопределённости

Применение фрактального анализа для классификации акустических сигналов, возникающих в изоляции трансформатора при электрических разрядах или вибрации

Анализ тенденций развития LiDAR-технологий в управлении робототехническими комплексами. Ч. 1. Классификация лидаров и их характеристики